m0_64037204的博客

超分辨率方法对遥感图像空间分辨率的提高做出了显著贡献。深度学习的发展提供了从大量低分辨率和高分辨率图像对中学习信息特征表示的新方法。 然而，传统的遥感图像超分辨率方法在大倍数（x𝟖, x𝟗）超分辨率任务中可能会失败。 具体来说，比例因子越大对应低分辨率图像中的信息越少，这对超分辨率来说是一个相当大的挑战。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于分层密集采样的单幅遥感图像超分辨率新方法，以有效提取图像特征。