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RSS订阅原创 假设检验（超详细）
定义：假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立。原理：小概率原理即小概率事件在一次抽样中不发生。由定义可知，我们需要对结果进行假设，然后拿样本数据去验证这个假设。所以做假设检验时会设置两个假设：一种叫原假设，也叫零假设，用H0表示。【希望原假设被接受】另外一种叫备择假设，用H1表示。【与原假设对立】接受H0与拒绝H0的方法：看小概率事件是否发生。
2023-09-08 23:35:40
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原创 机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类
优点：1.简单，易于实现，易于理解，无需练习；2.适合对稀有事件进行分类；3.对异常值不敏感。缺点：1.样本容量比较大时，计算时间很长；2.不均衡样本效果较差。
2023-09-07 22:55:44
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空空如也
list index out of range
2023-07-14
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