Flume汇入数据到Hive&Hbase

本文详细介绍了如何使用Flume将数据汇入到Hive和HBase。首先,通过配置Flume将日志数据写入HDFS上的Hive外部表,然后利用HiveSink直接将数据导入Hive。接着,讨论了SimpleHbaseEventSerializer、SimpleAsyncHbaseEventSerializer和RegexHbaseEventSerializer三种不同方式将数据导入HBase。最后,总结了Flume在大数据日志处理中的优点和特性。

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目 录

一 Flume汇入数据到Hive

1.汇入到Hive指定的HDFS路径中

2. 利用HiveSink汇入数据

二 Flume 汇入数据到HBase

1.SimpleHbaseEventSerializer

2.SimpleAsyncHbaseEventSerializer 

3.RegexHbaseEventSerializer 

三 总结


    Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。


一 Flume汇入数据到Hive

1.汇入到Hive指定的HDFS路径中

1)在hive中创建数据库和外部

create database flume;

create external table flume_into_hive(name string,age int) partitioned by (dt string) row format delimited fields terminated by ',' location '/user/hive/warehouse/flume.db/flume_into_hive';

2)在/root中创建hive.log文件

mkdir flume-hive
cd flume-hive/
vi hive.log

3)在flume的conf路径中编写配置文件

cd /opt/software/flume/conf/

vi flume-into-hive-1.conf

agent.sources=r1
agent.channels=c1
agent.sinks=s1

agent.sources.r1.type=exec
agent.sources.r1.command=tail -F /root/flume-hive/hive.log

agent.channels.c1.type=memory
agent.channels.capacity=1000
agent.channels.c1.transactionCapacity=100

agent.sinks.s1.type=hdfs
agent.sinks.s1.hdfs.path = hdfs://node01:90
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