目 录
一 Flume汇入数据到Hive
1.汇入到Hive指定的HDFS路径中
2. 利用HiveSink汇入数据
二 Flume 汇入数据到HBase
1.SimpleHbaseEventSerializer
2.SimpleAsyncHbaseEventSerializer
3.RegexHbaseEventSerializer
三 总结
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
一 Flume汇入数据到Hive
1.汇入到Hive指定的HDFS路径中
1)在hive中创建数据库和外部表
create database flume;
create external table flume_into_hive(name string,age int) partitioned by (dt string) row format delimited fields terminated by ',' location '/user/hive/warehouse/flume.db/flume_into_hive';
2)在/root中创建hive.log文件
mkdir flume-hive
cd flume-hive/
vi hive.log
3)在flume的conf路径中编写配置文件
cd /opt/software/flume/conf/
vi flume-into-hive-1.conf
agent.sources=r1
agent.channels=c1
agent.sinks=s1
agent.sources.r1.type=exec
agent.sources.r1.command=tail -F /root/flume-hive/hive.log
agent.channels.c1.type=memory
agent.channels.capacity=1000
agent.channels.c1.transactionCapacity=100
agent.sinks.s1.type=hdfs
agent.sinks.s1.hdfs.path = hdfs://node01:90