用python刷LeetCode DAY 2:二分查找

本文介绍了如何在Python中使用二分查找算法解决LeetCode题目,包括两种基本实现方式以及针对有序数组无重复元素的要求进行优化的版本。作者还讨论了时间复杂度和内存占用情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用python刷LeetCode题 DAY 2

题目:二分查找

题目要求如下:
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首先因为是用python来解题,用自带的函数或方法可以很轻易的写出来

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        if target in nums:
            return nums.index(target)
        else:
            return -1

或者

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        for index, values in enumerate(nums):
        	if values == target:
        		return index
        return -1

但题目本意是要自己用二分法实现,且题目要求是有序数组无重复元素,这是使用二分法查找的前提条件,二分法实现如下

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left = 0
        right = len(nums)-1           #注意这里right为长度减一,才是最后一位的下标
        while left <= right :
            middle = (left + right)//2   #将nums为奇数和偶数都考虑进去
            print(middle, left, right)
            if target == nums[middle]:
                return middle
            elif target < nums[middle]:
                right = middle-1
            elif target > nums[middle]:
                left = middle+1
        return -1   #若没有找到目标值则返回-1

通过时间及占用内存如下
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