m0_63882057的博客

神经网络（1）适用问题：用于处理更加复杂的输入和输出之间的非线性关系问题（2）特点：​ ① 可以用来拟合非常复杂的函数（3）应用：图像分类、语音识别、机器翻译、自动驾驶。

（1）线性回归特点：解释性强，简单，泛化能力稳定。（2）特征 ： 输入的不同维度叫做特征。如果特征本身很重要，线性回归就很有效，但是挑选特征是非常困难的。（神经网络本质就是自动挑选、学习特征的机器）（3）最小化损失函数的方法：梯度下降法。

（1）人工智能、基因工程、纳米科学被认为是21世纪的三大尖端技术。（2）人工智能的典型应用领域：交通、服务机器人、医疗健康、教育、公共安全、工作就业、娱乐。

（1）算法和过程都是解决问题的一种方法的逐步描述（2） 他们都是由若干条指令组成的有穷序列；每条指令意义确定；具有零个或多个输入；产生若干个输出。（3） 算法的执行时间是有限的（终止性）；过程的执行时间可能是无限的。

摘录了湘潭大学马克思主义基本原理课程题库的错题集内容

（1）基本思想：选择具有一定尺寸和形状的结构元素度量，并提取其相关形状结构图像分量，以达到对图像分析和识别的目的。（2）并集 A∪B 、交集 A∩B 、补集 A、差集 A - B、 映射、平移 （A)（3）结构元素： 一个由0值和1值组成的矩阵。每个结构元素有一个原点，指定待处理像素位置。

（1）空域图像增强和频域图像增强结合起来是图像增强技术的完整内容。（2）频谱：频谱是在频域中反应了图像幅度和相位随频率分布情况的描述图像特征的方法。​ ① 图像平坦区域对应频谱中低频成分，图像细节内容对应频谱中高频成分。​ ② 频域图像增强利用了图像在频域中的特有频域特征进行滤波处理。

（1）图像增强技术：通过对图像的处理，使图像处理更适合一个特定的应用。(处理通常与改善视觉效果一致)（2）空域图像增强分为点处理和邻域处理。​ ① 点处理：增强操作即为灰度级映射​ ② 领域处理： 增强操作以像素（x, y）为中心的邻域内所有像素值的函数，使输出图像的像素值 g(x, y) 与输入图像中位于（x, y）邻域内像素有关。👇。

char(n)定长字符varchar(n)可变长字符定点数，总位数p，小数点后位数qfloat(n)n位浮点数。

流密码：信息长度与密钥相同（种子密码延伸为key）分组密码：（confusion）扰乱+（diffusion）扩散2.作用。

在信息安全领域，柯克霍夫斯原则(Kerckhoffs’Principle)就像是母亲和苹果派(译者注:美语中的一种比喻，说明某个原则或价值观显而易见并获得普遍认同)，并且完全卷在了一起。

面向对象C++学习笔记总结

ping命令是个使用频率极高的网络诊断工具，在Windows、Unix和Linux系统下均适用。它是TCP/IP协议的一部分，用于确定本地主机是否能与另一台主机交换数据报。

JPEG算法是一种基于DCT变换的有损压缩算法，它可以对静态图像进行压缩，减少存储空间和传输时间。颜色变换：将图像从RGB色彩空间转换为YUV色彩空间，分离亮度和色度信息。色度降采样：对色度分量进行4：2：0的降采样，减少色度数据的量。离散余弦变换：将图像分割为8*8的块，对每个块进行离散余弦变换，得到频域系数矩阵。量化：根据标准量化表对频域系数进行量化，舍弃高频区域的数据，保留低频区域的数据。霍夫曼编码：对量化后的系数进行霍夫曼编码，利用不等长编码压缩数据。