深度学习实战2--MNIST 手写数字分类（代码在末尾）

1.本节目标：

(1)了解什么是MNIST 数据集；

(2)了解卷积神经网络对图片处理的流程；

(3)能够看懂Python 编写的对图片分类任务的代码；

(4)在一定程度上掌握处理类似任务的编程能力。

注意：本章节使用开源机器学习库PyTorch

2.简介

        刚开始接触编程的时候，一定都见过“Hello    World!”,而 MNIST 数据集，就是计算机视觉中的“Hello  World“数据集，这个经典的手写图像 数据集已然成为了分类算法的基础。图像的基本元素pixel。每 一 个pixel都有它的颜色值，而电脑普遍把颜 色值分为256个区间，也就是0～255。0就是黑色，255就是最亮的白色。如果这个图像是 一 个RGB 三通道图像，那一个pixel就会有3个数值，分别表示红色、绿色和蓝色3个颜色的值。这次分类任务是十分类(0～9)。

3.解决思路

(1)了解数据集，探索数据；

(2)图像处理；

(3)构建模型；