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RSS订阅原创 离线推理项目迁移至mindspore（三）——代码迁移
在上一篇文章中，模型迁移的部分已经完成，当然，整个迁移工程并没有结束本篇文章主要进行代码部分的迁移在mindspore中，有一个工具叫做x2mindspore，它可以将torch的代码转为mindspore的代码不过，不推荐使用x2mindspore进行代码迁移，主要有以下原因：因此，依靠x2mindspore可以转换，但效果不好，所以推荐熟悉mindspore文档，自行书写既然不能直接使用x2mindspore脚本进行迁移，那么就需要进行等效代码的书写与替换这里以mindspore1.10为例，来进行代码
2023-10-13 11:20:18
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原创 离线推理项目迁移至mindspore（一）——总述
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，目前在人工智能领域有着广泛的应用。
2023-10-11 16:02:04
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原创 TF-IDF关键词提取改进——TF-IDF-CI
TF-IDF是关键词提取中常用的手段，但是它仅仅考虑了特征词在文本中的词频和逆文档率，没有考虑到特征词在类内和类间中的分布情况，依然有很大的改进空间。而TF-IDF-CI就是对TF-IDF的一种改进方式。
2023-07-28 09:36:31
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原创 BERT介绍
为了更好的了解BERT，不妨先从字面上了解：不妨首先从字面意思上来理解BERT：Bidirectional：双向的。说明它是一个双向神经网络。这使得输出的结果不仅涉及了过去的信息、现在的信息，甚至还有未来的信息。Encoder：编码。说明它是一个编码器。Representations：表现。它是完成词的表征任务的模型。Transformers：说明了BERT采用了transformer结构。
2023-07-24 11:01:00
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空空如也
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