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原创 一起学数据分析_3(模型建立与评估_2)
本文主要简述了数据分析时模型评估的重要性。使用Python代码实例进行模型评估,主要有交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线。代码详细,说明清晰。
2024-03-16 13:16:55
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原创 机器学习—贝叶斯分类器
本篇文章主要介绍了基于贝叶斯定理的分类方法——贝叶斯分类器、(半朴素&)朴素贝叶斯分类器及其方法原理,还简要介绍了贝叶斯网。
2024-01-05 18:39:14
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原创 零基础Python速成学习计划(详细)
本篇文章是一个为零基础学员制作Python速成学习计划。这个计划包括了一些基本的Python概念和技能,以及一些实用的学习技巧。
2023-12-29 17:56:31
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原创 机器学习—神经网络笔记
神经网络(Neural Networks)是机器学习中一类强大的模型,它们受到人脑神经元网络的启发。神经网络通常由多个层(Layers)组成,每个层包含多个神经元(Neurons),这些神经元通过连接权重(Weights)相互连接。神经网络通过学习数据之间的复杂关系来执行任务,例如分类、回归、聚类等。
2023-12-23 21:40:01
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原创 lingo的使用:线性整数规划及敏感性分析
本文主要介绍了如何使用lingo求解线性整数规划,和进行敏感性分析(即参数价值(对偶价值)和资源向量(右端向量)),这是通过对线性规划模型的系数和约束条件进行扰动来进行灵敏度分析的重要概念。
2023-12-18 12:08:24
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原创 Datawhale吃瓜教程Task01西瓜书-机器学习理论
假设空间由样本特征所有可能假设组成。关于《西瓜书》的第一章绪论,通过挑选西瓜的例子,主要介绍了后续章节会用到的基本概念,,如数据集、样本、属性/特征、算法、泛化等,假设空间、归纳偏好(这让我想到了特征选择和模糊数学)。这一章还介绍了人工智能的发展历程,包括20世纪50年代到70年代的推理期和知识期,以及20世纪80年代至今的符号主义学习、连接主义学习等发展阶段。随着互联网和计算机的发展,机器学习越来越多地渗透到我们的生活中,对于我们的生活、工作和社交都产生了深远的影响,甚至对一些产业的发展方向产生了影响。
2023-12-12 21:01:21
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原创 信息论中自信息量与平均信息量的计算及其最大信息量与概率的关系
信息论是运用与的信息、等问题的。信息系统就是广义的通信系统,泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑,给出了估算通信信道容量的方法。和是信息论研究中的两大领域。这两个方面又由、信源-信道隔离定理相互联系。在本篇文章里主要解决的是自信息量和离散信源平均信息量的计算及讨论二元离散信源的最大信息量与概率的关系。
2023-11-09 19:23:06
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原创 三角形的模糊识别问题
如今,随着科技的发展,三角形作为一种基本的几何形状,其在数学、物理学、工程学等多领域都有广泛的应用。随着计算机科技发展及三角形模糊识别的广泛应用,我们相信三角形模糊识别方法将有更进一步的探索和研究,隶属函数准确性、应用中的噪声和计算效率等问题将得到解决,这将推动三角形模糊识别的更广泛应用和发展。三角形模糊识别在其他专业领域也有很多应用。指数方法不会直接按照最大隶属度原则将三角形归类,而是设置了一个阈值来综合考虑,但确定阈值的过程可能存在主观性,还需要找到一种方法综合分析三角形性质和特征来确定合适的阈值。
2023-10-30 20:31:58
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原创 数学建模例题:差分方程模型,山猫数量演化模型
掌握差分方程模型的建模方法,理解平衡点,会作稳定性分析.某地区有一种山猫,在较好、中等及较差的自然环境下,年平均增长率分别为1.68%,0.55%和-4.5%.该地区在初始时刻有100只山猫,按以下情况分别讨论山猫数量逐年变化的过程及趋势:(1)描述山猫在较好、中等及较差三种自然环境下25年的变化过程,计算结果要列表并画图;说明每种自然环境下山猫数量是否趋于稳定?(2)如果每年捕获3只,画图描述山猫数量的变化过程,并说明山猫会灭绝吗?如果每年捕获1只,画图描述山猫数量的变化过程,并说明山猫会灭绝吗。
2023-10-10 22:14:16
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原创 Datawhale•AI夏令营CV笔记1
作为计算机视觉(CV)的初学者(小白)。对于本次的脑PET图像分类任务,我充满了热情和渴望学习。然而,在探索过程中,我也意识到了自己的一些错误理解和局限性。希望能够得到大家的反馈和建议。任务:脑PET图像分析和疾病预测数据:脑PET图像检测数据库(三维影像),格式为nii直接目的:分类问题,将被试者按医学诊断分为两类NC(健康)和MCI(轻度认知障碍)
2023-07-22 12:21:40
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空空如也
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