deepseek本地部署教程

已于 2025-02-13 11:17:49 修改
阅读量3.8k 收藏 10
点赞数 4
文章标签： AI写作 AI作画 人工智能 windows
于 2025-02-10 00:25:40 首次发布

第一步：进入Ollama官网 （Download Ollama on macOS），下载ollama(注意需要Window10或更高的版本），安装（OllamaSetup.exe），默认在c盘。

 （1）、（非步骤）清华大学deepseek使用手册104页pdf：免费下载地址：

https://download.youkuaiyun.com/download/m0_63755691/90374725
（2）、（非步骤）将 DeepSeek 大模型能力接入各类软件文档:免费下载地址：

https://download.youkuaiyun.com/download/m0_63755691/90377554

 

第二步：点击Models,再点击

m0_63755691
关注
DeepSeek-R1 本地大模型搭建对接API
小坏说后端
02-08 1514
DeepSeek R1 推理模型 本地部署 保姆级教程 断网运行，本地API学习，知识库对接
一篇带你本地部署DeepSeek的保姆级攻略！内含详细调参建议！
热门推荐
Chixuxunwu的博客
01-31 1万+
本文仅作为一篇学习笔记供读者参考
DeepSeek本地部署教程，告别“服务器繁忙”！
liangVSkobe的博客
06-25 873
软件介绍DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能大模型，能够理解自然语言及生成高质量文本内容。DeepSeek 作为一款开源且性能强大的大语言模型，支持灵活的本地部署方案，用户可以在本地环境中高效运行模型，无需支付在线 API 费用。模型部署完成后无需联网也可流畅运行，避免“服务器繁忙”等问题。一、安装Ollama工具：1-1.解压安装包：鼠标右键【deepseek】压缩包，选择【解压到deepseek】。1-2.打开解压后的文件夹，鼠标右键【Setup】选
chatboxai对话工具安装
一起在程序世界悠然漫步，不断发现新的事物。
02-23 980
deepseek模型安装,chatboxai设置
三步部署本地Deepseek
siduqiang的博客
02-03 4431
三步部署本地Deepseek
Chatbox AI-windows
02-08
用于配合大模型部署，网页交互功能。
DeepSeek本地部署：Ollama+ChatBox保姆级操作指南
IT成长日记的博客
02-24 2726
Ollama是一款开源工具，支持用户在本地快速部署和运行大型语言模型（如Llama 2、Mistral、Gemma 等）。lama 2、Mistral、emma 等）##启动后台服务，启用API访问（默认端口11434）##停止运行的模型ollama show <模型名>##显示模型信息ollama run <模型名>##运行指定模型（如ollama run llama2），进入交互对话模式##列出本地已下载的模型ollama pull <模型名>
deepseek本地部署教程PDF
02-18
Deepseek本地部署教程PDF为我们提供了一个深入的技术指南，专注于如何在本地环境中安装并设置Deepseek-R1系统，同时结合使用LM studio客户端。本教程主要面向需要在本地计算机或服务器上自行部署Deepseek-R1的用户。...
Deepseek本地部署教程原创（显卡检查+终端运行+删除模型+WebUI+角色设定+初步训练）
01-30
为了让你轻松部署并使用Deepseek，我提供了详细的本地部署教程，帮助你顺利完成安装和配置。 教程内容： 查看显卡配置 Deepseek本地部署 终端运行指令 删除模型指令 简单Web UI配置 角色设置（入门级） 其他必要操作...
DeepSeek本地部署-deepseek本地部署教程资源
06-19
DeepSeek本地部署教程资源提供了一套完整的本地部署流程，从环境的配置、服务的安装和启动，到与其他应用系统的对接，以及相关的安全性和法律协议的说明。这些资源是用户高效实现DeepSeek本地部署不可或缺的工具，...
如何使用Chatbox客户端接入DeepSeek的API
02-19
deepseek部署：如何使用Chatbox客户端接入DeepSeek的API，附Chatbox-1.9.8-Setup.exe
Chatbox-1.9.8-arm64.dmg（MAC版本）
02-14
版本：1.9.8 ‌ChatBox‌是一款智能对话工具，结合了人工智能技术和便捷的操作界面，帮助用户快速完成各种任务。它支持多种流行的大语言模型（LLM），可在Windows、Mac和Linux操作系统上使用，并提供简洁的用户界面和便捷的配置选项‌。 支持LLama、DeepSeek、阿里通义千问、百度文心一言等大模型
Chatbox-1.9.8-Setup.exe OllamaSetup.exe python-3.11.4-amd64.exe
02-11
Chatbox-1.9.8-Setup.exe OllamaSetup.exe python-3.11.4-amd64.exe
Delphi 12 控件之Chatbox-1.9.8-Setup.rar
02-23
Chatbox-1.9.8-Setup.rar
Chatbox-1.9.8-Setup，OllamaSetup安装包
02-10
windows本地安装部署DeepSeek所需包（Chatbox-1.9.8-Setup，OllamaSetup）
Ollama【部署 03】客户端应用ChatBox、AnythingLLM及OpenWebUI部署使用详细步骤
Java与大数据相关实践内容分享！
03-07 2634
Ollama 客户端应用ChatBox、AnythingLLM及OpenWebUI部署使用详细步骤
webUI平替应用，安装简单，功能齐全
最新发布
EndlessStarrysea的博客
07-06 1411
《Chatbox：更友好的本地大模型UI解决方案》 摘要：本文介绍了一款比GitHub webUI更易用的本地大模型UI工具——Chatbox。这款国产软件无需复杂配置，安装简单(仅需2分钟)，完美支持语音输入、对话保存等功能。安装步骤包括：下载exe文件、普通安装、设置API接口(选择OLLMAMAPI、localhost:11434)，最后即可开始对话。特别适合已安装本地大模型但苦于webUI配置困难的用户使用。
DeepSeek 模型部署与使用技术评测（基于阿里云零门槛解决方案）
乘风之行
02-12 3278
Ollama 负责托管 lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型，它是基于 DeepSeek-R1 的推理能力，通过蒸馏技术将推理模式迁移到较小的 Qwen 模型上，从而在保持高效性能的同时降低了计算成本。按照本方案提供的配置完成部署后，会在阿里云上搭建一个如下图所示的运行环境。4.在弹出的部署面板中，部署方式选择**加速部署**，加速方式选择**vLLM**，资源规格选择**推荐使用GPU：ml.gu7i.c8m30.1-gu30**。
DeepSeek本地部署教程
02-03
### DeepSeek 本地部署教程 #### 环境准备 ##### 硬件需求 最低配置为 CPU 支持 AVX2 指令集，配备 16GB 内存以及至少 30GB 的存储空间。为了获得更佳性能，建议采用 NVIDIA GPU（如 RTX 3090 或更新型号），搭配 32GB 内存和不少于 50GB 存储的空间[^1]。 ##### 软件依赖 操作系统应选择 Windows、macOS 或 Linux 中的一种。当计划使用 Open Web UI 进行交互时，则需预先安装 Docker 工具。 #### 安装方法 ##### 使用 LM Studio 部署 - **下载并安装 LM Studio**：前往官方页面获取对应操作系统的最新版 LM Studio 并完成常规安装过程。 - **下载 DeepSeek R1 模型**：启动 LM Studio 后转至 Discover 页面搜索 "DeepSeek R1" 关键词。对于搭载 Apple 处理器的设备，请确认已勾选 MLX 参数；而对于基于 Windows 和 Linux 的平台则选取 GGUF 版本进行下载[^2]。 - **加载模型文件**：一旦下载完毕，在 Local Models 列表内定位到刚获取的 DeepSeek R1 条目并通过点击 Load 实现加载动作。 - **激活本地服务端口**：切换回 Developer 分区执行 Start Server 命令直至可通过浏览器正常访问 `http://localhost:1234` 地址表明一切顺利运作中。 ##### 使用 Ollama 方式部署 - **获取并设置 Ollama 应用程序**：参照官方网站指引取得适用于当前计算节点架构类型的安装包，并依照提示逐步推进直到最终确立其可用状态——即通过命令行工具验证返回预期版本信息（例如显示 ollama version is 0.5.6 表明成功）即可。 ```bash ollama --version ```
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值