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RSS订阅原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
通过创建会话，可以将计算分配到不同的设备上（如 CPU、GPU），并管理模型的训练和推断过程。1. 张量（Tensor）：TensorFlow 的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以保存各种类型的数据。张量在计算过程中流动，并通过节点进行操作。总之，TensorFlow 是一个功能强大的机器学习框架，可以帮助开发者构建各种复杂的机器学习模型，并在各种应用场景中进行训练和推断。1. 监督学习：通过使用 TensorFlow，可以构建和训练各种监督学习模型，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等。
2024-11-17 15:56:00
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空空如也
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