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RSS订阅原创 学习笔记2 微分方程的求解
常微分方程的求解——符号解和数值解，大多数常微分方程符号解不可求，更多的是求解数值解文章目录前言一、常微分方程的符号解1.一阶微分方程2.二阶线性微分方程3.微分方程组二、常微分方程的数值解1.一阶微分方程2.二阶微分方程3.微分方程组写在最后对于微分方程建模，注意Logistic模型和传染病预测模型这两个入门级的模型总结前言文章包含常微分方程的数值解和符号解以及画图的简单代码一、常微分方程的符号解使用函数dsolve()进行求解，对于画图，直接plot()就好1.一阶微分方程clc,.
2022-05-03 23:20:50
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原创 学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类
学习笔记1：三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类，对每个类中单独使用模型进行分析和相关运算，亦可以探究不同类之间的相关性和主要差异。例如Mathor Cup 2022年D题一、K-means聚类一般而言，K-means聚类采用SPSS会更加快捷方便。故对于该算法接下来采用SPSS来说明如何使用。指定需要划分的类的个数，即K值选择K个数据对象作为初始聚类中心.
2022-04-25 16:54:38
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空空如也
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