CNN模型可视化报错记录

----------用hiddenlayer可视化卷积神经网络模型报错如下

报错：_jit_pass_onnx_unpack_quantized_weights(): incompatible function arguments.

解决：pytorch版本和hiddenlayer版本不匹配，把hiddenlayer0.3卸载，下载0.2版本即可解决。

之后又报错：AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'get_trace_graph'

一系列这一类问题其实都是因为torch,torchvision和hiddenlayer版本不匹配,解决方法是这三个都是卸载了重新下的，最终版本torch 1.10.0版本，torchvision0.3版本，hiddenlayer也是0.3版本。

版本匹配上以后又有新的报错

ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Tsvg'], make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH

按优快云里的教程官网下载并安装了Graphviz，也配置了环境变量，然后pip uninstall 之前下载的graphviz,又重新install了，还是报相同的错，最后发现在配置环境变量时一方面用户和系统都要配置，另一方面变量名必须是PATH，不能叫别的名字。改了名字后重启电脑就没有继续报错了，运行成功！

10/22后续

torchvision0.2版本也是可以的，今天运行的是别的代码导入torchvision模块的适合报错Import Error：找不到指定模块，然后把torchvision0.3.0版本卸载后下载了0.2版本以后就可以了，同时又运行了上次的可视化代码文件，也没有报错成功运行了。