Ubuntu 18.04 版本 Hadoop HA分布式集群搭建

# Let NetworkManager manage all devices on this system
network:
version: 2
renderer: NetworkManager

ethernets：

ens33： #ens33网卡

addresses：[192.168.189.135/24] #静态地址

gateway4: 192.168.189.2 #网关

nameservers: #设置DNS

addresses: [114.114.114.114,114.114.114.115]

ens37： #配置多个网卡直接加就行，ethernets只需要一个就可以了

2.3 配置清华源（软件源）

因为ubuntu自带的软件源，在国外，下载需要很长时间，所以可以用国内的软件源代替：

ubuntu | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

代替步骤：

第一步：将原来的”软件源”备份，以防不时之需： mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

第二步：将镜像提供的源给写入 vim /etc/apt/source.list 中

（详细步骤：Ubuntu apt-get 国内镜像源替换(新手必看,超详细!各种镜像源网站都有)_apt-get 镜像-优快云博客）

第三步：更新镜像： sudo apt update ; sudo apt upgrade

3.ssh免密登录

3.1 在本机下载ssh服务 openssh-serve 和 openssh-client

sudo apt-get install openssh-server

sudo apt-get install openssh-client

3.2 本机ssh登录一下（类似于初始化）

ssh localhost

注：不本地登录，找不到 ~/.ssh文件夹

3.3 设置免密登录

cd ~/.ssh

建立密钥

ssh-keygen -t rsa (一路空格）

免密配置：把密钥传到 authorized_keys

cat id_rsa.pub >> ./authorized_keys

尝试免密登录

ssh localhost

3.4 不同节点ssh免密登录

假设 A ，B ，C三个节点

eg：B 将 A公钥（id_rsa.pub）发给 B 并将内容写入B的 ~/.ssh/authority_keys中

实现： A免密登录B

ssh免密码登录的原理_免秘钥登录原理-优快云博客

4.jdk 配置

4.1 创建文件夹用于存放java

4.2 下载jdk.tar.gz压缩包

4.3 将压缩包解压到4.1创建的文件夹中

4.4 配置环境变量

vim ~/.bashrc

将下列配置添进去

export JAVA_HOME=/home/hadoop/java-jdk/java.... #jdk下载的路径
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH #配置环境变量的格式，如下图格式

添加后应用环境

source ~/.bashrc

注解：bashrc 和 profile ：bashrc是用户级，profile是系统级：环境变量配置文件

4.5检查

java -version

5.Hadoop集群配置

1. hadoop 下载

这里我推荐用迅雷下载，用xftp（一个软件）连接虚拟机传输

下载地址：Apache Downloads

1.1 下载并传输完成后解压

解压命令：

sudo tar -zxf~/download/hadoop-2.10.1.tar.gz -C /usr/lcoal //将Hadoop解压到/usr/lcoal下 cd /usr/local

sudo mv ./hadoop-2.10.1 ./hadoop //重命名为hadoop

sudo chown -R hadoop.hadoop ./hadoop //修改文件权限

注解：权限很重要一定要修改好：文件的权限，不然很大概率会在后续进展出错，后续所创建的文件夹都需要有权限

权限有两种：第一种是所属用户和所属组（chown命令）

第二种是权限大小（chmod命令）

1.2 配置hadoop文件环境

vim ~/.bashrc

将下边的代码添加到环境里面

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

#下边这个 PATH只用配一次，配置jdk的时候已经写过，只需要把:${HADOOP_HOME}/bin 添加进去就行

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH

1.3 验证 hadoop

hadoop version

2 配置hadoop文件

在下载的hadoop里面的 /etc/hadoop 配置 core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个文件

2.1 core-site.xml -----核心文件

<configuration> #原文件中有这个标签了，不用写入
        <property>
        <name>fs.defaultFS</name> #默认文件系统
        <value>hdfs://mycluster:8485</value> #Hadoop HA集群配置
        </property>

        

        <property>
          <name>hadoop.tmp.dir</name> #
        <value>/home/hadoop/tmp</value>  #这里的路径注意修改为你自己的路径！！并且权限一定要属于用户自己，我这里自己在桌面建立了tmp文件用来存储
        </property>

        

        <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>master1:2181,master2:2181,slave01:2181</value> #这个与zookeeper配置的接口有关
        </property>

        
        <property>
            <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
            <value>30000</value>#单位是ms
        </property>

        <property>
            <name>fs.trash.interval</name>
           <value>1440</value>
        </property>

</configuration>

关于 hadoop.tmp.dir 理解及配置-优快云博客

关于 hadoop.tmp.dir 理解及配置 - 简书 (jianshu.com)

hadoop fs.trash 详解_fs.trash.interval-优快云博客

2.2 hdfs-site.xml

<property>

          <name>dfs.nameservices</name>

          <value>mtcluster</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.ha.namenodes.mtcluster</name>

        <value>nn1,nn2</value>

</property>



<property>

          <name>dfs.namenode.rpc-address.mtcluster.nn1</name>

        <value>master1:9000</value>

</property>

<property>

        <name>dfs.namenode.rpc-address.mtcluster.nn2</name>

        <value>master2:9000</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.namenode.http-address.mtcluster.nn1</name>

        <value>master1:50070</value>

</property>

<property>

       <name>dfs.namenode.http-address.mtcluster.nn2</name>

       <value>master2:50070</value>

</property>



<property> #这个文件很重要

        <name>dfs.namenode.name.dir.mtcluster</name>

        <value>/home/hadoop/dfs/name</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

        <value>qjournal://master1:8485;master2:8485;slave01:8485/mtcluster</value>

</property>



<property>

  <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

  <value>/home/hadoop/data/jn</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

        <value>true</value>

</property>

<property>

        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mtcluster</name>

        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

        <value>sshfence

        shell(/bin/true)</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.permissions.enable</name>

        <value>false</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<property>

        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

        <value>master2:9001</value>

</property>

<property>

        <name>dfs.namenode.http-address</name>

        <value>master1:9001</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.datanode.data.dir</name>

        <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>3</value>

</property>

<property>

        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

        <value>true</value>

</property>



<property>

        <name>dfs.hosts</name>

        <value>/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/slaves</value>

</property>



<property>

<name>dfs.hosts.exclude</name>

        <value>/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/exclude-slaves</value>

</property>

dfs.namenode.name.dir 和dfs.datanode.data.dir 优快云博客

关于hdfs-site.xml的dfs.replication属性-优快云博客

HDFS白名单和黑名单机制_dfs.hosts.exclude_军大_j的博客-优快云博客

2.3 yarn-site.xml

<property>

         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

         <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

         <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<property>

         <name>yarn.resourcemanager.address</name>

         <value>master1:8032</value>

</property>

<property>

         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

         <value>master1:8030</value>

</property>

<property>

         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

         <value>master1:8035</value>

</property>

<property>

         <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

         <value>master1:8033</value>

</property>

<!--WEB页面端口>

<property>

         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

         <value>master1:8088</value>

</property

2.4mapred-site.xml

<property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

</property>

<property>

        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

        <value>master1:10020</value>

</property>

<property>

        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

        <value>master1:19888</value>

</property>