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RSS订阅原创 NSD介绍与下载流程（教程）
NSD数据集是一个用于视觉神经解码研究的大规模7T fMRI数据集，包含8名受试者观看约9k-10k张图像（选自MSCOCO）的73k+次实验数据。数据集提供原始MRI文件（BIDS格式）和预处理版本（1.8mm/1.0mm体素分辨率及表面数据）。关键数据包括单试次beta估计（推荐beta版本3/b3）。下载需访问官网填写问卷获取数据手册，支持AWS预览、URL或CLI下载（推荐CLI批量下载）。该数据集为个体化视觉建模提供了高分辨率fMRI样本资源。
2025-10-01 21:22:23
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原创 fMRI想象重建介绍
在对一系列近期视觉重建工作的阅读（参见）之后，我认为基于纯视觉信号的图像重建已取得显著进展。然而，面向想象（mental imagery）的重建仍面临巨大挑战：一方面，数据量非常有限；另一方面，想象的神经表征极其复杂。因此，尽管若能实现高质量的想象解码其临床与消费级应用价值巨大，但要在短期内取得突破仍需克服数据稀缺、建模复杂性和认知机制不明等关键难题。本文将从任务定义、发展历史与未来发展方向三个方面对想象重建进行系统介绍。
2025-09-30 16:23:10
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原创 0基础快速水论文大法（！！仅限本科低年级应对一些课程的作业）
写论文并不是像高中写语文作文那样，四十分钟一个小时快速完成的，而是一个循序渐进，一个学习的过程，需要打磨，需要用心，也许可能需要很久，也许你可能对你的论文不满意，但是当你真正用心完成后，你一定会有一种难以描述的成就感。以上仅为论文小白个人的思考与体会，大佬们可以给些建议，希望大家都能写出好的论文，都能发sci!!!
2025-09-25 18:44:32
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原创 fMRI2Image近期工作汇总
作者训练不同配置（模型大小、训练量、图像类型）的自监督 ViT（DINOv3 family），并把模型表示与人的 fMRI/MEG 表示进行多角度对比，提出了影响大脑—模型相似性的关键因子与时间序列上的对齐顺序。：针对 MindEye 类超大参数模型的实际部署难题，Lite-Mind 提出轻量高效的 fMRI 表征学习方案：基于**离散傅里叶变换（DFT）**的 backbone（含频谱压缩与频率投影模块），在参数量大幅减少的条件下仍能实现高精度的 fMRI→图像检索/解码。
2025-09-24 20:54:52
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原创 网站上线全流程（腾讯云）
参考：【【合集完结】想上线网站？通俗易懂的网站上线部署发布教程 | 个人网站如何托管建站 | 服务器 IP DNS CDN 备案 工作原理 | 腾讯云开发静态网站托管】 https://www.bilibili.com/video/BV18a4y1Y7e9/?大概10-50元都有。2.按需求租云服务器。
2025-05-21 10:10:31
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空空如也
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