Flume到kafka

最新推荐文章于 2025-01-23 17:22:17 发布

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分类专栏： Flume 文章标签： kafka flume big data

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_63449353/article/details/121349287

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该博客详细介绍了Apache Flume的配置，包括一个source（使用exec类型从文件中读取数据），一个sink（将数据发送到Kafka主题），以及一个内存channel作为它们之间的缓冲。配置中设置了Kafka的服务器地址、批处理大小和生产者参数，确保数据高效稳定地传输。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F -n +0 /opt/module/flume-1.7.0/data.csv
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.kafka.topic = bigdata
a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = hadoop002:9092,hadoop003:9092,hadoop004:9092
a1.sinks.k1.kafka.flumeBatchSize = 20
a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 1
a1.sinks.k1.kafka.producer.linger.ms = 1

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 10000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 1000

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1