本文详细介绍了图的基本概念，包括有向图、无向图、顶点度数、子图、路径等。接着讨论了图的存储方法，如直接存边、邻接矩阵、邻接表和链式前向星，及其各自的应用场景和优缺点。此外，文章还讲解了深度优先搜索（DFS）算法，包括DFS序列、拓扑排序以及最小生成树的克鲁斯卡尔算法和普里姆算法。
文章目录
7.1.1和7.1.2
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尔曹身与形俱灭，不废江河万古流。
图的概念
图是一种非线性结构 对结点的前驱后继个数不加限制的数据结构，是多对多关系
1.定义：
图 (graph) 是一个二元组 G=（V(G),E(G))由 **点集 (vertex set)和边集E(G)(edge set)**组成，常用G=(V,E)表示图。
2.有限图和无限图
当 V，E都是有限集合时，称 为 有限图。
当 V或E 是无限集合时，称 为 无限图。
3.有向图和无向图
图 有 多 种 ， 包 括 无 向 图 ( u n d i r e c t e d g r a p h ) 有 向 图 ( d i r e c t e d g r a p h ) ， 混 合 图 ( m i x e d g r a p h ) 等 。 ( 1 ) 有 向 图 ： 图 中 每 一 条 边 两 个 顶 点 都 是 有 序 的 ， 那 么 图 是 有 向 的 。 用 带 尖 括 号 的 有 序 点 对 < v , w > 表 示 有 向 图 的 一 条 边 ， 称 为 有 向 边 。 有 向 图 的 边 也 可 以 称 为 弧 （ a r c ） ， v 称 为 弧 尾 （ t a i l ） 或 初 始 点 （ i n i t i a l n o d e ） ， w 称 为 弧 头 （ h e a d ） 或 终 端 点 ( t e r r n i n a l n o d e ) 称 v 是 w 的 直 接 前 驱 ， w 是 v 的 直 接 后 继 。 ( 2 ) 无 向 图 : 图 中 每 一 条 边 都 是 无 序 的 , 用 带 圆 括 号 的 点 对 ( v , w ) 表 示 无 向 图 的 一 条 边 图有多种，包括无向图 (undirected graph)有向图 (directed graph)\\，混合图 (mixed graph)等。\\ (1)有向图：图中每一条边两个顶点都是有序的，那么图是有向的。\\ 用带尖括号的有序点对<v,w>表示有向图的一条边，称为有向边。\\ 有向图的边也可以称为弧（arc），v称为弧尾（tail）或初始点（initial\\ node），w称为弧头（head）或终端点(terrninal node)称v是w的直接前\\驱，w是v的直接后继。\\ (2)无向图:图中每一条边都是无序的,用带圆括号的点对(v,w)表示无向图\\的一条边 图有多种，包括无向图(undirectedgrap
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