HDFS是Apache Hadoop项目中的分布式文件系统，适用于处理和存储大规模数据。设计时考虑硬件故障常态，强调流数据读写，支持大数据集，采用简单的文件模型和强大的跨平台兼容性。其特点是高并发访问、大规模数据分布存储、高容错性及顺序访问模式。HDFS采用主从结构，由目录节点和数据节点构成，数据以块形式存储并有副本，保证数据的可靠性和高性能访问。副本策略确保数据安全，数据存取策略优化读写效率，通过目录节点和数据节点的交互实现文件的读写和复制。
前文回顾：Hadoop系统
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📚HDFS概述
在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统统称为分布式文件系统。HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，它可以运行于廉价的商用服务器上。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的一个子项目。
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