python logging模块使用

logging模块有两种使用方式

1.直接调用函数

2.使用logging提供的四大组件

日志级别

DEBUG       10         最详细的信息，开发过程中用于诊断问题
INFO        20         详细日志信息仅次于debug，记录关键节点的信息
WARNING     30（默认）   当前不期望的事情发生
ERROR       40          发生错误问题导致某些观念跟那个不能正常使用
CRITICAL    50           发生严重错误导致程序不能继续运行

基本函数：

basicConfig

debug

info

warning

error

critical

下面举一个例子

import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s',level=logging.DEBUG,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logging.debug('Python message format Debug')
logging.info('Python message format Info')
logging.warning('Python message format Warning')

上述代码解释：basicConfig中，format是指定格式，levelname表示日志等级，默认是warning，只有warning以及以上的才能被输出，如果是DEBUG，那么所有的等级都可以被输出，上面是定义为DEBUG，message代表输出的内容

logger四大组件

日志器 logger
处理器 handler
过滤器 filter
格式期 formatter

下面介绍一下四大组件的简单使用

import logging
#创建logger对象
logger=logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

#创建文件处理器对象
file_handler=logging.FileHandler('my_log_file.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

#创建控制台处理对象
console_handler=logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

#创建过滤器对象
filter_obj=logging.Filter(name='my_filter')

#创建格式化器对象
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

#将处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

#将过滤器添加到处理器中
file_handler.addFilter(filter_obj)

console_handler.setFormatter(formatter)

logger.debug('this is a debug message')
logger.info('this is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

输出： 

上述代码创建了一个名为 my_logger 的 logger 对象，并将其级别设置为 DEBUG。然后分别创建了一个文件处理器对象和一个控制台处理器对象，用于将日志信息记录到指定的文件和控制台上。接着创建了一个名为 my_filter 的过滤器对象，用于过滤某些特定的日志信息。最后创建了一个格式化器对象，用于在输出日志信息时指定显示格式。

日志信息可以通过调用 logger 对象的不同方法来发送，比如 logger.debug()、logger.info() 等等。在发送日志信息时，其级别需要与 logger 对象的级别匹配，才能被正确记录。如果某个处理器或过滤器对象是有级别的，则只有当日志信息级别大于等于该对象的级别时，才会被该对象处理。

以上就是python 中logger模块的介绍！