SiamRPN++(2019CVPR)：利用深度网络实现Siamese视觉跟踪的进化

已于 2025-01-18 18:12:59 修改
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分类专栏： 目标检测领域论文精读 文章标签： 目标跟踪 人工智能 计算机视觉 目标检测 Siamese网络 CVPR
于 2025-01-11 10:46:23 首次发布
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原文标题：SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

中文标题：SiamRPN++：利用深度网络实现Siamese视觉跟踪的进化

今天要介绍的是来自商汤团队发表在CVPR上一篇目标检测跟踪的文章。文章非常经典，直到现在也有很多地方正在使用该架构。

Abstract

基于Siamese网络的跟踪器将跟踪任务表述为目标模板和搜索区域之间的卷积特征相互关联。然而，与最先进的算法相比，Siamese跟踪器仍然存在精度差距，而且它们无法利用深度网络(如ResNet-50或更深)的特征。在本文中，我们证明了其核心原因是缺乏严格的平移不变性。通过全面的理论分析和实验验证&

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