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RSS订阅原创 云原生环境Jvm内存占用持续高位问题排查
但是云原生上也要注意，jvm内存的设置占limit的比例不能太大，如果太大，在其他地方也用到一些内存的时候，操作系统会觉得内存不够用，申请更多内存，再来就是，内存分配给jvm后，就是由jvm负责管理了，你堆内存GC，把某块内存标记为空闲，这都是jvm内部的事，操作系统并不知情。综上所述，即使jvm GC后没有内存泄露，操作系统可能还是会认为jvm占用了比较大的内存空间，这个一般是没有什么问题的。经过几轮实验，发现gc后jvm内存占用大幅减少，基本上没占什么内存了，这说明并不存在内存泄露的情况。
2025-04-10 14:13:06
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原创 Http、tcp、https、socket、tomcat、长短连接等总结回顾
（1）关于http、tcp的长短连接问题tcp是没有所谓长连接的概念的。tcp经过三次握手就已经建立了一个连接，这个所谓建立了一个连接就是两边操作系统层面都已经建立了socket，都准备好了相应的缓冲区等。socket是啥呢？socket其实就是操作系统提供tcp连接的接口。比如tcp的可能有第一次握手的方法，是C语言写的，比如就叫syn方法，对应第一次握手，也就是客户端发一个syn位置1的tcp消息嘛；
2025-03-01 22:40:59
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原创 从ArrayList迭代器看抛异常的理念：有问题应该早点抛异常，而不应看起来运行正常！！
可以看到，Itr是一个private的内部类，加了private让其他类和对象都没法直接访问这个类，也就保证了这个迭代器是ArrayList仅用于自身的类，对外隐藏了实现细节。显然，不同集合的迭代器是不一样的，比如LinkedList的迭代器，它获取元素next元素的方法一定不会是cursor++，而肯定是指针指向下一个元素。也许你会觉得，如果有这样特殊的情况存在，就显得这个设计非常不优雅了，这算哪门子的封装嘛，竟还有这种让人头大的特殊情况。这里有（1）（2）两点，（1）只是顺便一说，重点是（2）
2025-02-19 00:52:12
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原创 volatile关键字
指令重排后原本（1）（2）（3）的顺序可能变成（1）（3）（2），这样有可能线程A执行完（1）（3）,正要执行（2）的时候，线程B抢到执行权，判断lazyMan == null，为false，于是返回对象，但是此时的对象还并没有初始化，这时候去使用此对象显然会有问题。所谓指令重排，就是虚拟机在执行执行时，不考虑并发的影响，再保证结果不变的情况下，将部分指令重新排序的现象，也就是所谓的“线程内表现为串行”（With-Thread as-if-serial semantics).volatile可以保证。
2025-01-01 21:19:58
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原创 LeetCode第65题 有效数字 结合设计模式：状态模式
用设计模式则非常清楚。但是设计模式是为了给人理解的，对机器而言也可能稍微影响性能；注意：这样写出来的代码经测试用时2ms，不如直接面向过程的if-else大法。单纯用状态机会有大量的if-else，非常不好看，思路不清晰。思路：有限状态机，结合Java的设计模式：状态模式。
2024-08-27 23:32:59
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原创 力扣LeetCode第29题：两数相除，beat100%解法
时间复杂度: O(logN)，其中N为被除数和除数倍数差，也即商。logN即为被除数和除数二进制的位数差，比如1011111/11，那么logN为7−2=5。空间复杂度: O(1)
2024-08-08 23:40:23
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原创 leetcode力扣第29题：两数相除
（2）对于每一个可能得商，跟除数相乘，然后跟被除数比大小，根据大小关系来决定商应该去左边区间还是右边区间。这里不能直接用乘法，所以得用类似于二进制竖式的方式，快速通过加法结合位移运算实现“快速乘法”如果被除数是2^31-1或差不多大小的数，而除数是1差不多大小的数，那循环减法要执行的次数太多，一定会超时。最简单的做法是直接用减法，不停循环计数，最后统计减多少次能成。这题看似简单，实则一点也不难（不是），实则还是比较困难。还有一些细节上的难点，代码注释中写得很清楚。（1）通过二分法查找可能的商。
2024-08-05 23:07:11
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原创 Integer比较大小的奇怪问题
从下面的源码可知，Integer对象的value一旦赋值是不可变的，因此要换value只能是换个Integer对象，然后把引用指向新的对象。这是因为java内部使用了享元模式，对-128到127之间的对象进行了缓存复用，所以a1、a2同一个对象。首先，两个对象比较是比较内存地址。也就是说，两个Integer直接比较是不会触发自动拆箱的。显然不是这样的，这和String类似，实际上再赋值，a1的内存地址就变了。那么为啥a1 == a2是true，a3 == a4却是false呢。
2024-07-24 12:33:53
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原创 复习：归并排序
最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度都是o(nlog2n)* 和堆排序、快速排序的时间复杂度一样。* 空间复杂度：o(n)
2024-07-22 23:31:55
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原创 堆排序：最复杂的排序算法之一，但也没那么难
个人认为主要的麻烦在于一些临界条件的判断，比如是i还是i-1，是size还是size-1？快排的话数据集中在一起，更满足缓存的局部性原理？时间复杂度和快速排序一样也是o(nlog2n)据说是因为有很多不必要的交换。其实跑一下调式一下也就好了。但实际表现往往不如快排。最复杂的排序算法之一。
2024-07-21 17:07:08
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原创 简单选择排序
注意此算法不稳定；即不能保证两个相同大小的元素在排序前后的顺序一致。* 时间复杂度，无论初始序列为顺序、逆序、乱序，都是o(n^2)
2024-07-21 12:28:14
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原创 分布式缓存复习
这里存在一个问题，就是比如A机器修改数据库数据为1，他刚要改缓存，可能因为机器卡顿、网络卡顿等各种原因，改的比较慢，他还没改，B机器把数据库数据改为2，并且把缓存改为2了，这时候A机器又把缓存改为1了。首先，显然这也数据不一致的问题，其次，先写数据库，后写缓存，缓存跟着数据库走，稍微有点延迟，这叫最终一致。更严重的情况是，一般写操作在更新数据库之后都会更新缓存，或者先使缓存失效再更新数据库，无论怎么做，如果使用本地缓存，都只能保证当前机器的混存一致性，而其他机器则会继续缓存错误的数据。
2024-07-16 00:29:15
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原创 RabbitMQ复习
路由键与队 列名完全匹配，如果一个队列绑定到交换 机要求路由键为“dog”，则只转发 routing key 标记为“dog”的消息，不会转发 “dog.puppy”，也不会转发“dog.guard” 等等。它是完全匹配、单播的模式。为了保证可靠传输，除了上述的消息确认机制外，还需做好容错方法（try-catch），因为网络波动等原因直接在发送端就没能发送消息是常有的情况，这时候需要有重试机制。multiple为true表示批量确认，即确认此消息的tag号及其之前的所有消息，有的想TCP通信中的确认。
2024-07-15 20:48:00
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原创 基础回顾：啥叫前后端分离
你可以把这种vue项目叫做前端项目，但是把浏览器当做前端的话，那他这个相对而言也是一个。你后端用java写，用python写，用C写等等，我不care，反正我就是请求某个。如果你把vue项目跑起来，他可以提供各种页面及其跳转逻辑，这个也是在服务器上跑的，比如vue的路由就可以实现。至于你前端拿到这个数据怎么展示那是你的事，你可以用特别炫酷好看的页面来展示，这个页面的跳转，显然还是要发请求，但是这个请求不是发给java等后端工程了，给你这个数据（注意，我只给你数据，不给你页面，不会给你返回html啥的），
2024-07-15 16:09:12
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原创 Springboot引入依赖自动注入bean的实现
注意：通常来说一个第三方包都会注册很多的bean到容器中，因此spring.factories中可以写一个标注了@Configuration的类，引入了这个类，他下面所有的@Bean标注的方法注册的bean都会放到容器中了。2、使用者主动用@Import引入，这个也没能实现自动注册，可以直接引入（比如）User.class，也可引入@Configuration加@Bean的类。3、用自定义的@Enable封装一下第二步的@Import结果，好处是更好看点，缺点是还是需要使用者主动引入。
2024-07-09 18:41:17
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原创 分布式系统的CAP定理
如果比如某个从节点和主节点之间的通信断掉了，系统出现了分区（partition），这个时候一致性C和可用性A就只能选一个了。比如更新主库x=1变为x=2，如果主库更新后不等从库更新（比如只是通过binlog异步更新从库的数据），立即返回成功，这样保证了可用性，但如果有人访问到还没更新的从库，就会得到旧数据，这就不满足一致性了。分区容错性是说，即使网络有故障，比如某个从节点和主节点之间的通信断掉了，系统出现了分区（partition），整个系统仍能正常运行（partition tolerance）。
2024-06-19 22:46:52
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原创 utf8和utf8 bom的区别以及由此产生的对字符编码的思考
在UCS 编码中有一个叫做 "Zero Width No-Break Space" ，中文译名作“零宽无间断间隔”的字符，它的编码是 FEFF。感觉还是没太明白，先简单理解就是（本文后面会再来研究这个问题），BOM这个标记是用来表示文件编码信息的。查阅资料可知，BOM是Byte Order Mark的缩写，是用来标记文件编码的大小端的（这个后面讲），UTF8是不需要标记大小端的。utf8编码的只占0个字节，而utf8 bom编码的，虽然文本内容为空白，但已经占用了3个字节。用notepad看下，果然是你！
2024-05-25 10:21:12
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原创 安全研发总结（二）：XSS攻击及其防御
攻击成功后，攻击者可能获取用户的敏感信息，如Cookie、会话信息等，甚至执行更高权限的操作，如劫持用户会话、插入恶意内容、重定向用户到恶意网站等。攻击者通过利用网页开发时留下的漏洞，注入恶意代码到网页中。仔细看看会发现，xss攻击其实和sql注入攻击很像，都是通过输入一些未预期的参数来扭曲原本的语义，只不过前者扭曲的sql语句，后者扭曲的是html便签。在过滤器中加上一个全局的输入转义或输入转义即可，由于post请求中可能带有 < > & 等符号，为了防止正常输入被转义后无法识别，建议只对输出转义即可。
2024-05-20 21:46:34
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原创 安全研发总结（一）：SQL注入漏洞及其防御
（1）使用预编译的sql，即PreparedStatement，这是最好的办法。的sql就已经被数据库编译、优化了，后续传入的参数不会被认为是sql指令，而只是当做一个值注入占位符，由于不存在sql的重新编译，因此也不可能改变其原有的语义，不存在sql注入的可能。这里注意，转义是对传入的参数转义，而非对整个sql语句转义。SQL注入是一种安全漏洞，攻击者通过影响Web应用程序的后端数据库执行未授权的SQL命令。这通常是通过将恶意SQL代码注入到应用程序的输入字段中实现的，例如通过在搜索框中输入。
2024-05-19 21:25:07
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空空如也
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