一篇文章带你深入了解MySQL 索引相关，mybatisplugin教程

值得注意的是，一张数据表中只能有一个聚集索引。

辅助索引

========

辅助索引的树最底层的叶子节点并不会存储一整行记录，而是只存储单列索引的数据，并且还存储了聚集索引的信息。

通过辅助索引进行查询时，先拿到自身索引字段的数据，再通过聚集索引拿到整行记录，也就是说辅助索引拿一整行记录而言需要最少两次查询。

而一张数据表中可以有多个辅助索引。

创建索引

========

索引类型

========

索引名类型INDEX(field)普通索引，只加速查找，无约束条件PRIMARY KEY(field)主键索引，加速查找，非空且唯一约束UNIQUE(field)唯一索引，加速查找，唯一约束INDEX(field1,field2)联合普通索引PRIMARY KEY(field1,field2)联合主键索引UNIQUE(field1,field2)联合唯一索引FULLTEXT(field)全文索引SPATIAL(field)空间索引

举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。

这个系统有一个会员表有下列字段：会员编号 INT

会员姓名 VARCHAR(10)

会员身份证号码 VARCHAR(18)

会员电话 VARCHAR(10)

会员住址 VARCHAR(50)

会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号，作为主键，使用 PRIMARY

会员姓名 如果要建索引的话，那么就是普通的 INDEX

会员身份证号码 如果要建索引的话，那么可以选择 UNIQUE （唯一的，不允许重复）

除此之外还有全文索引，即FULLTEXT

会员备注信息如果需要建索引的话，可以选择全文搜索。用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。

但其实对于全文搜索，我们并不会使用MySQL自带的该索引，而是会选择第三方软件如Sphinx，专门来做全文搜索。

其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用

各个索引的应用场景索引定义

语法介绍

========

索引应当再建立表时就进行创建，如果表中已有大量数据，再进行创建索引会花费大量的时间。

– 方法一：创建表时

CREATE TABLE 表名 (

字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],

字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],

[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) );-- 方法二：CREATE在已存在的表上创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名

ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

– 方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX

索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; – 删除索引：DROP INDEX 索引名 ON

【一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义】

浏览器打开：qq.cn.hn/FTf 免费领取

表名字;

功能测试

========

– 准备表，注意此时表没有设置任何类型的索引

create table s1(

id int,

number varchar(20)

);

– 创建存储过程，实现批量插入记录delimiter $$--声明存储过程的结束符号为$$ create procedure auto_insert1()

BEGIN

declare i int default 1; – 声明定义变量

while(i < 1000000) do

insert into s1 values

(i,concat(‘第’, i, ‘条记录’));

set i = i + 1;

end while;

END $$ – 存储过程创建完毕delimiter ;-- 调用存储过程，自动插入一百万条数据call auto_insert1();

在无索引的情况下，查找 id 为 567891 的这条记录，耗时 0.03s

mysql> select * from s1 where id = 567891;

±-------±-------------------+| id | number |±-------±-------------------+| 567891 | 第567891条记录 |

±-------±-------------------+1 row in set (0.33 sec)

接下来为 id 字段建立主键索引后再进行查找，耗时为 0.00s