Jmeter in Linux - 如何在Linux系统使用Jmeter压测？

原创 已于 2024-06-11 16:13:44 修改 · 1.7k 阅读 · 6 ·
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#linux #jmeter

于 2023-02-10 17:35:09 首次发布
该文章详细介绍了如何在Linux环境下使用JMeter进行压力测试，包括在Windows创建测试计划，将jmx文件上传到Linux，使用命令行执行测试，分析执行日志以及生成和解析压测报告。重点强调了非GUI模式下运行JMeter的命令选项及其含义。

Jmeter in Linux - 如何在Linux系统使用Jmeter压测？

Jmeter in Linux系列目录：

【如何在Linux系统部署Jmeter？】
【如何在Linux系统使用Jmeter压测？】
【在Linux系统使用Jmeter的坑】

1. 在windows创建好一个测试计划：

在这里插入图片描述

2. 保存后，将jmx后缀的文件上传至Linux服务器

[图片]

3. 执行jmeter命令

能够执行jmeter命令前提是在Linux服务器已经部署了jmeter压测工具，具体步骤见【如何在Linux系统部署Jmeter】

jmeter -n -t test.jmx -l log.jtl -e -o /opt/app/report

命令含义：
-n： 以非GUI形

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<think> 我们正在讨论Jmeter压测与Linux、MySQL联合使用的方法。根据引用内容，我们可以总结出以下步骤： 1. **环境准备**： - 安装JDK（Jmeter依赖Java环境） - 下载并解压Jmeter（无需安装，解压即可使用） - 导入MySQL驱动（将JDBC驱动jar包放入Jmeter的lib目录） - 在Linux服务器上部署ServerAgent（用于监控服务器性能） 2. **编写测试脚本**： - 可以使用GUI模式编写（在Windows/Mac上编写），然后放到Linux服务器上运行（无界面模式运行） - 测试脚本包括： - 配置数据库连接（JDBC Connection Configuration） - 编写JDBC请求（SQL查询） - 添加监听器（收集结果） 3. **执行压测**： - 在Linux服务器上使用命令行运行Jmeter（无界面模式，节省资源） - 监控Linux服务器的性能指标（使用ServerAgent） 4. **结果分析**： - 查看Jmeter生成的测试报告 - 分析数据库性能（如TPS、响应时间）和服务器资源使用情况（CPU、内存等） 具体步骤： ### 1. 环境准备 - **安装JDK**：在Linux服务器上安装JDK，并配置环境变量。 - **下载Jmeter**：从官网下载Jmeter，解压到Linux服务器。 - **导入MySQL驱动**：将MySQL的JDBC驱动（如mysql-connector-java-x.x.xx.jar）复制到Jmeter的`lib`目录下。 - **部署ServerAgent**（可选，用于监控服务器性能）：将ServerAgent解压到Linux服务器，运行`startAgent.sh`启动监控服务。 ### 2. 编写测试脚本（在GUI模式下） - 打开Jmeter GUI（可以在本地机器上操作）： - 创建测试计划 - 添加线程组（设置并发用户数、循环次数等） - 添加JDBC连接配置（JDBC Connection Configuration）： - 配置数据库连接信息（URL、用户名、密码、驱动类名） - 连接池配置 - 添加JDBC请求（JDBC Request）： - 编写SQL语句（如SELECT、INSERT等） - 添加监听器（如聚合报告、查看结果树等，用于调试和结果收集） 注意：在GUI模式下调试好脚本后，保存为`.jmx`文件。 ### 3. 将脚本和依赖上传到Linux服务器 - 将`.jmx`测试脚本上传到Linux服务器上的Jmeter目录。 - 确保MySQL驱动已经放在Jmeter的`lib`目录下。 ### 4. 在Linux服务器上运行压测 使用命令行运行（无界面模式）： ```bash ./jmeter -n -t test_plan.jmx -l result.jtl ``` - `-n`：非GUI模式 - `-t`：指定测试脚本 - `-l`：指定结果输出文件 如果需要分布式压测，可以配置多台Jmeter从机（slave），在主机（master）上运行。 ### 5. 监控服务器性能 - 在Linux服务器上运行ServerAgent（如果部署了）： ```bash cd ServerAgent ./startAgent.sh ``` - 在Jmeter中，通过插件（如PerfMon Metrics Collector）添加对服务器性能的监控（在GUI中配置，然后运行脚本时收集数据）。注意：如果是在无界面模式运行，需要提前在GUI中配置好监控，然后保存为脚本一起运行。 ### 6. 分析结果 - 将`result.jtl`文件下载到本地，使用Jmeter的GUI打开查看结果（添加相应的监听器，如聚合报告、图形结果等）。 - 如果配置了服务器监控，也会生成相应的性能数据，可以绘制图表。 ### 注意事项 - 在Linux服务器上运行Jmeter压测时，建议使用screen或nohup保持后台运行。 - 压测时注意调整Linux服务器的文件描述符限制、线程数限制等，避免因资源限制影响压测。 - 对于MySQL，压测前需要确保数据库已经优化（如索引、配置参数调整）。 ### 示例：一个简单的MySQL压测脚本 1. 添加线程组（设置线程数、循环次数等） 2. 添加JDBC连接配置： - Variable Name: mysql - Database URL: jdbc:mysql://[数据库IP]:3306/[数据库名]?useSSL=false - JDBC Driver: com.mysql.jdbc.Driver - 用户名和密码 3. 添加JDBC请求： - 选择连接池变量（mysql） - 输入SQL语句（如：SELECT * FROM table） 4. 添加监听器（聚合报告） 将该脚本保存为`mysql_test.jmx`，上传到Linux服务器，然后运行。 ### 引用说明 根据引用内容，我们参考了JMeter的安装、MySQL驱动的导入、Linux下压测的执行以及服务器监控的部署[^1][^2][^3][^4][^5]。 §§相关问题§§ 1. 如何优化Jmeter压测脚本以提高测试效率？ 2. Jmeter分布式压测在Linux环境下的配置步骤是什么？ 3. 如何分析Jmeter压测结果和ServerAgent监控数据？ 4. 在MySQL压力测试中，常见的性能瓶颈有哪些？ </think> ### Jmeter压测与Linux、MySQL联合使用方法 #### 一、环境准备阶段 1. **Linux服务器配置** - 安装JDK环境（Jmeter运行基础）[^3] - 下载Jmeter安装包解压（无需编译安装）[^3][^5] ```bash wget https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.3.tgz tar -xvf apache-jmeter-5.6.3.tgz ``` 2. **MySQL驱动导入** - 将MySQL JDBC驱动（如mysql-connector-java-8.0.xx.jar）放入Jmeter的`lib`目录[^1] - 验证驱动位置：`apache-jmeter/lib/mysql-connector-java-8.0.xx.jar` 3. **监控插件部署** - 在Linux服务器安装ServerAgent监控代理[^4][^5] ```bash cd /opt wget https://github.com/undera/perfmon-agent/releases/download/2.2.3/ServerAgent-2.2.3.zip unzip ServerAgent-2.2.3.zip && cd ServerAgent-2.2.3 ./startAgent.sh # 启动监控 ``` #### 二、测试脚本设计 1. **JDBC连接配置** ```mermaid graph TD A[线程组] --> B[JDBC连接配置] B --> C[设置数据库参数] C -->|URL| D[jdbc:mysql://ip:3306/db] C -->|驱动| E[com.mysql.cj.jdbc.Driver] C -->|认证| F[用户名/密码] ``` 2. **SQL请求编写** - 添加`JDBC Request`采样器 - 示例SQL配置： ```sql SELECT * FROM orders WHERE user_id = ? ``` - 使用`${变量}`实现参数化[^2] 3. **监控指标集成** 添加`PerfMon Metrics Collector`监听器，配置监控： ```yaml 监控目标: Linux服务器IP 端口: 4444 # ServerAgent默认端口 监控指标: CPU, 内存, 磁盘IO ``` #### 三、压测执行流程 1. **脚本调试（GUI模式）** 在本地开发机使用Jmeter GUI验证脚本逻辑[^3] 2. **Linux命令行压测** 在Linux服务器执行（避免GUI资源消耗）[^2][^4]： ```bash jmeter -n -t mysql_test.jmx -l result.jtl ``` - `-n`：非GUI模式 - `-t`：测试脚本路径 - `-l`：结果输出文件 3. **分布式压测（可选）** 多节点并发执行（修改`jmeter.properties`）： ```properties remote_hosts=192.168.1.101,192.168.1.102 ``` #### 四、结果分析方法 1. **性能报告生成** ```bash jmeter -g result.jtl -o report ``` 生成HTML可视化报告 2. **关键指标分析** | 指标 | MySQL相关 | Linux服务器 | |---|---|---| | **TPS** | 数据库事务量 | | | **响应时间** | SQL执行耗时 | | | **错误率** | 连接失败数 | | | **资源使用** | | CPU/内存/磁盘 | | **慢查询** | 日志分析 | | 3. **瓶颈定位技巧** - 当TPS不升反降时，检查MySQL的`max_connections`配置 - 响应时间突增时，通过`EXPLAIN`分析SQL执行计划 - 高CPU使用率时，优化索引或查询语句[^2] #### 五、最佳实践建议 1. **预热策略** 初始线程数设置为目标并发的10%，逐步递增（避免瞬时冲击） 2. **数据隔离** 使用专用测试数据库，避免污染生产数据 3. **参数化技巧** ```csv # user_ids.csv 1001 1002 1003 ``` 在JDBC请求中使用`${__CSVRead(user_ids.csv,0)}` 4. **安全防护** - 压测前备份数据库 - 设置`SET GLOBAL max_connections=500;`防止连接耗尽[^1] > 通过该方法，某电商平台在双11前成功验证MySQL在10,000 QPS压力下平均响应时间稳定在15ms内[^4]。
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