本文深入探讨了Pandas库中的数据连接与合并操作，包括使用`pd.merge()`进行内外连接，以及指定多个键进行合并。同时，讲解了如何利用`pd.concat()`沿着轴方向合并数据，并介绍了`stack()`和`unstack()`方法进行数据的重塑和轴向旋转，帮助读者更好地理解和掌握Pandas的数据处理技巧。
一.数据连接
pd.merge(left,right)将left和right进行含相同的部分进行合并，然后进行连接
pd.merge(left,right,one=['key1','key2'])指定多个键进行合并
pd.merge(left,right,how='outer',one=['key1','key2'])outer:全连接为并集
默认为inner 交集
pd.merge(left,right,,right_index=True)根据索引连接将右侧行索引用来连接
二.数据合并
pd.concat()沿轴方向将多个对象合并在一起
axis=0默认
join 合并方式为outer
series 合并时查看行索引有无重复
三.重塑和轴向旋转
data.stack()将DataFrame对象变成series将列索引旋转为行索引，完成层级索引
r.unstack()将层级索引展开，series->DataFrame 默认操作内层索引，即level=1
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