- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python数据分析与挖掘实战——挖掘建模学习记录（二）
纯随机性检验：一般用Q统计量和LB统计量，由样本各延迟期数的自相关系数可以计算得到的检验统计量，然后计算出对应的p值，如果p值大于显著性水平α，则表示该序列不能拒绝纯随机的原假设，可以停止对该序列进行分析。一般建立ARIMA模型，实际上就是差分运算与ARMA模型的组合。常用检测方法包括：基于统计，基于临近度，基于密度，基于聚类。纯随机序列（白噪声序列）：序列的各项之间没有任何相关关系。将数据看做从不同的概率分布得到的观测值集合。平稳性检验：时序图检验，自相关图检验，
2023-03-14 15:10:12
606
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人