m0_63097774的博客

原创 def __方法名__(self)

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原创 深度可分离卷积、普通卷积、逐点卷积

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原创 forward 方法何时被调用

forward方法

原创 层归一化（LayerNorm）

层归一化相关概念的介绍

原创 K折交叉验证

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原创 交叉验证（数据集的总样本数不能被折数整除时）

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原创 命令行参数解析

命令行参数使用run 按钮执行

原创 查看文件夹中一共有多少张图片

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原创 pycharm中在代码中查找某个内容，并使用另一个内容进行替换

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原创 类的创建、继承、以及子类对父类方法的重写

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原创 命令行参数解析 argparse 模块

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原创 dell电脑护眼模式

原创 U-Net代码

【代码】U-Net代码。

原创 使用Watt Toolkit进行网络加速

1 下载Watt Toolkit。

原创 深度学习检查当前处于测试模式还是训练模式

print("当前处于训练模式")print("当前处于测试模式")# 检查是否为训练模式。

原创 深度学习环境检测GPU是否可用（代码）

用于测试GPU是否可用。# 你的其他代码部分。

原创 检测深度学习环境是GPU还是CPU（代码）

print(f"当前设备是GPU，设备名称为: {torch.cuda.get_device_name(0)}")device = torch.device("cuda") # 创建一个表示GPU设备的对象。device = torch.device("cpu") # 创建一个表示CPU设备的对象。# 使用torch.cuda.is_available()方法来判断是否有可用的GPU。print(f"当前使用的设备为: {device}")print("当前设备是CPU")