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它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。·计算权重ɑ1 的计算是根据来算的；·进行分类重新设置权重，分类错的数据权重变大，分类对数据的权重变小·不断迭代直至错误率为0 ——> 得到最终分类方式。
2022-09-28 17:33:52
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