Spring Cloud Sentinel 实战：解决高并发下的服务熔断与降级

引言

在微服务架构中，服务之间的调用非常频繁。当某个服务因故障或高负载导致响应缓慢时，整个系统的稳定性可能会受到影响，甚至引发“服务雪崩”效应。为了解决这些问题，Spring Cloud 提供了 Sentinel 作为熔断与降级的解决方案。本文将通过一个高并发场景模拟，展示如何在 Spring Cloud 项目中使用 Sentinel 来有效防止服务瘫痪，保障系统的可用性。

1. 高并发带来的问题

在微服务架构下，多个服务之间相互依赖，任何一个服务的故障都可能影响到其他服务的正常运行。特别是在高并发的情况下，如果一个服务出现了响应延迟或不可用，调用它的服务将积累大量的请求，最终导致整个系统崩溃。这种现象被称为“服务雪崩”。

1.1 模拟高并发场景

为了更直观地理解服务雪崩的形成过程，将通过一个简单的示例来模拟高并发场景。

1.2 创建 SentinelController

首先，在订单服务中新增一个 SentinelController 控制器，通过该控制器来模拟服务的延迟和高并发场景。

@RestController
public class SentinelController