8-Burp插件识别验证码暴破

本文介绍了如何使用Burp插件如captcha-killer和ddddocr来识别并破解验证码,包括下载安装插件、配置服务模板和发送请求的过程。方法适用于针对特定网站的登录暴破。

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Burp插件识别验证码暴破

BP插件暴破

1、下载安装插件
https://github.com/f0ng/captcha-killer-modified
2、启动本地验证码识别服务ddddocr
codereg.py
3、抓验证码的包,发送到插件
http://127.0.0.1/yanzheng/yanzhengma.php → Extensions …
4、配置识别服务模板
5、抓登录的包,payload选插件,单线程

BP插件暴破工具

ddddocr
https://github.com/sml2h3/ddddocr

pip install ddddocr aiohttp -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

识别模板

【注意中间有空行】

POST /reg HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8888
Authorization:Basic f0ngauth
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.15; rv:97.0) Gecko/20100101 Firefox/97.0
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,*/*;q=0.8     
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: keep-alive
Upgrade-Insecure-Requests: 1
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 8332

<@BASE64><@IMG_RAW></@IMG_RAW></@BASE64>
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在Burp Suite中安装和使用ddddocr插件的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。用户提到了几个引用,其中引用[2]、[3]、[4]、[5]涉及到了captcha-killer-modified插件和OCR相关的安装和使用步骤。但是用户具体问的是关于ddddocr插件,这可能是一个不同的工具。 首先,我应该确认ddddocr是什么。根据我所知,ddddocr是一个基于深度学习的OCR库,常用于验证码识别。而用户提到的captcha-killer-modified可能是一个Burp Suite插件,用于集成不同的OCR服务,包括ddddocr。因此,可能需要将ddddocr与captcha-killer-modified结合使用。 接下来,我需要检查用户提供的引用内容是否有涉及如何安装ddddocr。引用[2]中提到安装captcha-killer-modified插件需要安装Python包opencv-python-headless,但没有提到ddddocr。不过,可能用户需要先安装ddddocr,然后在captcha-killer中配置使用它。 根据我的知识,安装ddddocr通常可以通过pip安装。例如,使用命令`pip install ddddocr`。然后,在Burp Suite的插件中配置使用这个库。可能需要编写自定义脚本或者修改现有插件的配置来调用ddddocr的API。 用户提到的引用[5]提到安装captcha-killer-modified时可能需要调整Java版本,这可能是一个潜在的兼容性问题,需要提醒用户注意Java环境。 此外,用户可能需要将ddddocr集成到captcha-killer-modified中,这可能需要编写接口代码,将验证码图片发送到ddddocr进行处理,并返回识别结果。引用[3]和[4]提到了使用OCR API服务器和配置接口请求,这可能与ddddocr的使用类似,但需要具体的步骤。 总结步骤应该是:安装ddddocr库,安装captcha-killer-modified插件,配置插件使用ddddocr的接口,然后在Burp Suite中测试验证码识别功能。同时需要注意Python环境和Java版本的兼容性问题。 现在需要将这些步骤以清晰的中文回答呈现,并生成相关问题。需要确保LaTeX格式正确,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能不需要数学公式,所以可以忽略。最后,引用相关的引用内容作为支持。</think>### 如何在Burp Suite中安装和使用ddddocr插件? #### **1. 安装ddddocr库** ddddocr是一个基于深度学习的OCR工具库,支持验证码识别。首先需在Python环境中安装: ```bash pip install ddddocr ``` 确保Python版本≥3.8,并检查依赖项是否完整[^2][^5]。 --- #### **2. 安装Burp Suite插件** ddddocr需通过OCR集成插件(如`captcha-killer-modified`)与Burp Suite联动: - **下载插件**:从GitHub获取`captcha-killer-modified`的JAR文件。 - **加载插件**:在Burp Suite的`Extender`中点击`Add`,选择下载的JAR文件[^5]。 - **环境配置**:若加载失败,需将Java版本切换至Java8或更高兼容版本[^5]。 --- #### **3. 配置ddddocr接口** 需编写Python脚本调用ddddocr,并露为HTTP接口供插件调用: ```python from flask import Flask, request import ddddocr app = Flask(__name__) ocr = ddddocr.DdddOcr() @app.route('/ocr', methods=['POST']) def recognize(): image = request.files.get('image').read() result = ocr.classification(image) return result if __name__ == '__main__': app.run(port=5000) ``` 运行脚本后,接口地址为`http://localhost:5000/ocr`[^3][^4]。 --- #### **4. 在Burp Suite中调用** 1. **发送验证码插件**:通过Burp抓取验证码请求,右键选择`Send to Captcha Killer`。 2. **配置接口**:在插件界面填写接口URL(`http://localhost:5000/ocr`),设置请求格式为`POST`,并映射图片参数[^4]。 3. **测试识别**:点击`识别`按钮,查看返回的验证码结果[^4]。 --- #### **5. 验证与调试** - **错误排查**:若识别失败,检查Python服务是否运行、端口是否占用,或调整ddddocr的阈值参数。 - **性能优化**:可结合多线程或异步处理提升识别速度[^1]。 ---
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