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RSS订阅原创 统计学，机器学习，深度学习，数据挖掘的关系
机器学习的目的是获得一个可反复预测的模型。机器学习只在乎结果。统计更多是为了寻找变量之间的关系和确定关系的显著性。机器学习基于统计的框架。深度学习是源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是实现机器学习的一种方式或路径，通过空间相对关系减少参数数目以提高训练性能，让机器认知过程逐层进行，从而大幅度提升识别的准确性和效率。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中机器学习和统计学影
2021-10-31 16:33:48
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原创 HDFS读数据流程
HDFS读数据流程1、客户端通过分布式文件系统中的open（）函数读取所需数据。2、Distributed File System 会通过RPC协议调用名称节点来确定请求文件块块所在位置。3、客户端用FSDataInputream的Read（）方法读取数据。4、连接最近的数据节点，以数据流形式读取数据。5、关闭连接，查找下一个最近的数据节点。6、完成读取，关闭数据流。...
2021-10-27 15:11:39
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原创 HDFS写数据流程
HDFS写数据流程1、客户端通知名称节点写新文件。2、名称节点确认，客户端权限和没有相同的文件后，创建一个新的文件记录。3、DFSDataOutputStream 将文件分成一个一个的数据块。4、通过文件流的方式往数据节点中写数据，写数据时注意会写冗余数据。5、冗余数据块全部写完，数据节点再向客户端发出确认。6、客户端小明冲击点八除结束消息，并将文件的块信息储存在名称节点中。```mermaid
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