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2024-03-29 16:22:18
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原创 基于Web和Android的智能校园代取系统
从而帮助信息管理者节省事务处理的时间，降低数据处理的错误率，对于基础数据的管理水平可以起到促进作用，也从一定程度上对随意的业务管理工作进行了避免，同时，校园快递系统的数据库里面存储的各种动态信息，也为上层管理人员作出重大决策提供了大量的事实依据。为提高系统内用户的活跃度，用户还能进行代取。第三章：确定了每一个模块要完成的任务，根据不同的用户的具体需要，设计了一个具体的应用案例，并列举了全部的函数，说明了该软件的体系架构设计，以及在多数据源数据库技术中使用到的数据分割和数据分发设计，以及数据库的表结构设计。
2024-03-06 17:40:24
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原创 基于数据集的自动化构建知识图谱知识（再尝试）
知识图谱作为一种结构化的语义知识库，近年来在人工智能、大数据等领域发挥着重要作用。它可以帮助机器理解和处理人类语言，提高信息检索的准确性和效率。然而，构建知识图谱需要大量的领域专家知识和人工劳动，如何实现自动化构建成为当前研究的热点问题。本文将介绍一种基于数据集的自动化构建知识图谱的方法，并给出Python代码实现。
2024-03-04 02:49:55
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原创 基于知识图谱的大学生就业能力评价和职位推荐系统——岗位推荐与招聘推荐部分：
招聘公司节点与招聘历史节点之间建立“发布过职位”关系，记录公司的招聘历史。招聘岗位节点与技能节点之间建立“需要技能”关系，明确职位对应的技能要求。用户节点与招聘岗位节点之间建立“匹配”关系，记录用户与招聘岗位的匹配度。招聘公司节点与行业节点之间建立“属于行业”关系，标明公司所属的行业领域。用户节点与培训资源节点之间建立“参与培训”关系，记录用户参与的培训信息。职位与职位描述之间的关系：职位描述详细说明了职位的技能和资格要求。职位与职位链接之间的关系：职位链接提供了更多关于该职位的信息。
2024-03-04 02:34:04
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原创 基于知识图谱的大学生就业能力评价和职位推荐系统
用户节点与成功案例节点之间建立“取得成功”关系，记录用户是否有成功的职业发展经历。招聘公司节点与招聘历史节点之间建立“发布过职位”关系，追踪公司的招聘历史。招聘岗位节点与技能节点之间建立“需要技能”关系，明确职位对应的技能要求。用户节点与招聘岗位节点之间建立“匹配”关系，记录用户与招聘岗位的匹配度。招聘公司节点与行业节点之间建立“属于行业”关系，标明公司所属的行业领域。掌握的技能（Java、Python、数据挖掘等）持有的技能认证（Java认证、数据科学家认证等）
2024-03-04 02:33:03
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空空如也
空空如也
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