使用QuerySet删除和查询数据表（一）

（一）删除数据

删除数据有3种方式：删除数据表的全部数据、删除一行数据和删除多行数据.

1.删除一行数据：get()与delete()

• 在终端Shell模式下执行命令：Types.objects.get(id=1).delete()，删除id为1的记录

• 查看commodity_types表

2.删除多行数据：filter()与delete()

• 删除全部“儿童用品”

• 查看commodity_types表

3.删除全部数据：all()与delete()

• 在终端Shell模式下执行命令：Types.objects.all().delete()，删除全部记录

• 查看commodity_types表

4.删除有外键的数据：delete()

(1）准备模型和表

• 在index模块的models.py中定义以下2个模型类

• 在终端执行数据迁移命令：python manage.py makemigrations，生成数据迁移文件

• 在终端执行数据迁移命令：python manage.py migrate index 0001_initial，生成相应的数据表

• 查看生成的两张表：index_personinfo和index_vocation

(2）为index_personinfo准备测试数据

• 利用批量添加数据命令，添加三条记录
  

• 查看index_personinfo表

(3）为index_vocation准备测试数据

• 给"id=1"设置职业

• 查看index_vocation表

(4）级联删除id=1的李红利

• 在Shell模式下执行命令：PersonInfo.objects.get(id=1).delete()

• 删除成功，总共删除了2条数据，1条是index_personinfo表的记录，1条是index_vocation表的记录
• 查看index_personinfo表

• 查看index_vocation表，级联的记录（外键name_id=1）已被删除

(二)查询数据

1.给两张表准备查询数据

(1）给index_personinfo表准备数据

• 添加数据

• 查看index_personinfo表记录

(2）给index_vocation表准备数据

• 添加数据
  
• 查看index_vocation表记录

2.查询全部数据：all()

(1）查询index_personinfo表全部记录

• 在Shell模式下执行下列操作

• 可以遍历查询集显示每个人员的详情

(2）查询index_vocation表全部记录

在Shell模式下执行下述操作

3.查询前3条数据：all()[:3]

(1）查询index_personinfo表前3条记录

(2）查询index_vocation表前3条记录

• 其实，利用列表的切片运算，可以实现更多情况的查询，比如查询第6条记录
  

4.以字典列表形式查询某个字段数据：values() - 投影运算

• 查询index_vocation表job字段的数据

5.以元组列表形式查询某个字段数据：values_list()

• 查询index_vocation表job字段的数据
  

6.使用get()函数查询一条记录

• 查询index_vocation表id=2的记录

7.使用filter()函数查询多条记录

• 查询index_vocation表中job='软件开发’的记录
  

8.使用Q()函数进行查询（类似于“或”的关系）

• 查询job='网站设计’或id=3的记录

• 查看index_vocation表
  

9.使用~Q()表示不等于关系

• 查询不是“网站设计”的职业信息

• 查看index_vocation表
  

10.使用exclude()表示不等于关系

• 查询不是“网站设计”的职业信息
  

11.使用count()函数查询记录数

• 在职业表里查询“软件开发”的记录数

• 查看index_vocation表
  

12.使用distinct()函数去重

• 在职业表里查询有多少个不同的工作（job）

13.使用order_by()函数进行排序

• 针对全部记录按照id升序排列

• 针对全部记录按照id降序排列
  

14.使用annotate()函数进行分组

• 按job分组对id求和

15.使用aggregate()进行聚合计算

aggregate()嵌套使用五个聚合函数：Count()、Sum()、Avg()、Max()、Min()

(1) 按job统计个数

(2) 按payment统计平均

(3) 按payment统计个数、和、平均、最大值和最小值

16.使用union()函数合并多个查询结果

• 将两个查询结果合并成一个结果集（payment在5000以下和在15000以上）

17.使用intersection()求查询结果的交集

• 求两个查询结果的交集（payment在5000以上和payment在15000以下）
  
  
• 当前的数据库后端不支持intersection操作
• 查找以下文件：django/django/db/backends/mysql/features.py
• 查看一下django的安装位置：在命令行窗口执行 pip show django

• 按图索骥

找到 supports_select_intersection，将False改为True

• 再次执行两个结果集的交集运算，还是报错

• 变通处理方法1：使用&运算符来求交集

• 变通处理方法2：转成集合来处理交集，再把结果转成列表

18.使用difference()求查询结果的差

• 求vs1（薪水在5000以上）与vs2（薪水在15000以下）的差

• 在features.py文件里将supports_select_difference属性值修改True

• 再次执行求差运算，结果还是要错
• 变通处理方法1：现将查询结果转成集合，进行差运算，再把结果转成列表

• 变通处理方法2：使用“-”运算符求两个集合的差