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原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第11章

首先将工业内部五个结构比重变量作为第一组分析变量：以农业产品为原料的生产部门的产值占总工业部门产值的比重x1；以非农业产品为原料的生产部门的产值占总工业部门产值的比重 x2；采掘工业部门的产值占总工业部门产值的比重x3；原料工业部门的产值占总工业部门产值的比重 x.；然后把农业内部四个部门产值的比重变量作为第二组分析变量：农业部门的产值总行业产值的比重y；林业部门的产值占总行业产值的比重 yz；牧业部门的产值占总行业产值的比重y3；渔业部门的产值占总行业产值的比重 y.；y,：第二产业增加值；

2023-12-17 14:30:00 2323 3

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第10章

由于各种专利类型的申请和授权量会受所在地经济状况、行业性质等因素的影响，所以不同地区专利类型的结构也会不尽相同。试对 2005 年广东省各市专利类型的申请情况（表10-5)进行对应分析和比较，并解释其原因。

2023-12-16 20:45:00 1525

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第9章

从http://www.jrj. com.cn 得到了 23 个企业在2004 年3月31日的数据，见表9-4，所考虑的指标如下：流动比率x,(<2偏低）、速动比率x2(<1偏低）、现金流动负债比x,(%)、每股收益x（元）、每股未分配利润x3（元）、每股净资产x6（元）、每股资本公积金x,（元）、每股盈余公积金x（元）、每股净资产增长率x3(%)、经营净利率x10(%)、经营毛利率x1(%)、资产利润率x(%)、资产净利率（%)、主营收入增长率x14(%)、净利润增长率x13(%)、总资产增长率x。

2023-12-16 16:00:00 3471 3

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第8章

(2）确定前两个主成分所解释的总样本方差的比例，并解释这些主成分。(1) 求样本相关系数阵 R 及特征根和特征向量。(3）对这35个核心城市综合竞争力进行综合排名。

2023-12-15 15:21:29 4842 2

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第7章

x3——人均家庭设备用品及服务支出（元／人）x6——人均娱乐教育文化服务支出（元／人）x8——人均杂项商品和服务支出（元／人）。x5——人均交通和通信支出（元／人）x2——人均衣着商品支出（元／人）x4——人均医疗保健支出（元／人）x1——人均食品支出（元／人）x7——人均居住支出（元／人）试对该数据进行聚类分析。

2023-12-12 15:08:55 3379

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第6章

(2）某公司2008年财务数据为：x=78.3563,x,=0.8895,x3=1.8001,x4=14.1022。(2）分别建立距离判别（等方差阵和不等方差阵）、Fisher判别和Bayes判别分析模型，计算各自的判别符合率，确定哪种判别方法最恰当。(1）分别建立线性判别、非线性判别和Bayes判别分析模型，计算各自的判别符合率，确定哪种判别方法最恰当；(2）用Bayes准则，在相同先验概率和相同代价下将观测值x=(2,7）分类到总体G1或G2。(1）计算Fisher线性判别函数；

2023-12-12 14:59:17 5379 9

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第5章

(2）根据建立的模型，判定是否给某客户（x,=131,x2=-2）提供贷款。(1）为了给正确贷款提供决策支持，请建立 Logistic 模型进行分析；

2023-12-10 20:49:42 2030 1

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第4章

(5）如果有的回归系数没通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，再做回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验；(2）确定学生的GPA 和年龄是否能真正用来解释起始工资样本的变化；(3）预测某GPA为3.00，年龄为24岁的毕业生的起始工资。(4）对回归方程做显著性检验，对每一个回归系数做显著性检验；(1）计算y,,,2,x，的相关系数矩阵并绘制矩阵散点图；(2）求y关于x,x2,x，的多元线性回归方程；(3）对所求得的方程做拟合优度检验；(1）试做回归模型并解释各系数；(2）计算x与y的相关系数；

2023-12-09 16:30:00 3496 1

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第3章

地区工业总产值工业增加值产品销售收入产品出口销售收入广州1486.05478.551454.6731.75韶关28.557.5627.750.77深圳3266.52940.863120.18350.6珠海465.0774.6447.0837.74汕头147.7343.8140.015.39佛山930.49191.99891.0845.63江门251.2352.86235.796.9湛江75.6621.3872.7。

2023-12-08 14:15:29 2056 2

原创多元统计分析及R语言建模（第五版）——第2章

试按组距为 300 编制频数表，计算频数、频率和累积频率，并绘制直方图。(3）用R语言做正态概率图并分析之。(2）用R语言进行基本统计分析；试用R语言对其做基本统计分析。(1）写出R语言程序；

2023-12-08 14:06:06 1755

原创时间序列分析——基于R（第2版）—第7章

7-6 1867-1947年玉米价格、玉米产量、生猪价格、生猪产量以及农场工人平均工资的数据，7-2 在一定浓度溶液中，考察草履虫和某种草履虫掠食动物之间动态数量的变化。7-4我国1979-2014年社会消费品零售总额序列和国内生产总值序列数据。7-1 某地区过去38年的谷物产量（y）和这些年该地区相应的降雨量（x）7-5 英国1969 1月-1984年12月车祸数据。7-3我国1950-2008年进出口总额。

2023-06-05 10:35:58 5023 1

原创时间序列分析——基于R（第2版）—第6章

因素分解和HoltWinters三参数指数平滑无法计算AIC,BIC的值，单纯考虑方差是因素分解方法拟合的模型方差最小；#3 提取该序列的季节效应（季节效应数据见 fit $ figure ，具体数据略）)。#4 使用HoltWinters加法模型拟合该序列的发展,并做2年期预测，相关参数如下。6-2 根据美国国家安全委员会统计，1973-1978年美国月度事故死亡数据。6-9 某欧洲小镇1963年1月至1976年12月每月旅馆入住的房间数如表。6-1 1962年1月至1975年12月牛奶月产奶量。

2023-06-05 10:27:37 10901 1

原创时间序列分析——基于R（第2版）—第5章

5我国人口自然增长率可以拟合 ARIMA (0,1,0）模型， ARIMA (1,1,0）模型，也可以拟合 ARIMA (0,1,1）模型。其中 ARIMA (0,1,1）模型 AIC , BIC更小一点。得到的拟合模型参数为，基于 ARIMA (0.1,1）模型，预测1998年之后人口自然增长率未来十年的预测值为。#3我国人口出生率可以拟合 ARIMA (0,1,0）模型，也可以拟合 ARIMA (0,1,1）模型。#4我国人口死亡率可以拟合 ARIMA (0,1,0）模型，预测，，

2023-06-05 10:19:53 11568 4

原创时间序列分析——基于R（第2版）—第4章

4_4某城市过去45年中每年的人口死亡率。4_2某城市过去四年每个月人口净流入量。4_3某公司过去3年每月缴纳的税收金额。4_6 某城市过去63年中每年降雪量。4_1某公司过去50个月每月盈亏。4_7某地区连续74年的谷物产量。4_8 201个连续生产记录。4_9 澳大利亚季度常住人口。

2023-06-05 10:09:46 16481 15

原创时间序列分析——基于R（第2版）-第3章习题答案

3-16 1915-2004年澳大利亚每年与枪支有关的凶杀案死亡率（每10万人）3-17 1860-1955年密歇根湖每月平均水位的最高值序列。

2023-06-05 09:57:31 9135 1

原创时间序列分析——基于R（第2版）—第2章习题答案

自相关系数长期位于0轴的一边，这是具有单调趋势序列的典型特征；同时呈现出正弦波动规律，这是具有周期性变化规律的非平稳序列的特征。以上与时序图显示的特征吻合。2.6 1969年1月至1973年9月在芝加哥海德公园内每28天发生的抢包案件数量。2.7 1915-2004年澳大利亚每年与枪支有关的凶杀案死亡率（每10万人）2.2 1975-1980年夏威夷岛莫那罗亚火山每月释放的CO2数据。2.8 1860-1955年密歇根湖每月平均水位的最高值序列。2.5 某公司在2000-2003年间每月的销售量。

2023-06-05 09:54:50 12379 1

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