第7周作业(稀疏矩阵快速转置,三元组的矩阵加法,九宫格数独游戏,数组主元素,螺旋数字矩阵,蛇形矩阵)

 

目录

 

一.稀疏矩阵快速转置

 2. 三元组的矩阵加法

  3.九宫格数独游戏

  4.数组主元素

 5.螺旋数字矩阵

6. 蛇形矩阵


不要使用CV大法哦,小心查重,有问题私戳我

一.稀疏矩阵快速转置

【问题描述】

        稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素,那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组,由非零元素在该稀疏矩阵中的位置(行号和列号对)以及该元组的值构成。而矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。

        请你实现一个快速的对稀疏矩阵进行转置的算法。

(注意:我看到部分同学提交的代码是简单转置+排序,请务必修改为快速转置算法哦。)

【输入形式】

        输入的第一行是两个整数r和c(r<200, c<200, r*c <= 12500),分别表示一个包含很多0的稀疏矩阵的行数和列数。接下来有r行,每行有c个整数,用空格隔开,表示这个稀疏矩阵的各个元素。

【输出形式】

        输出为读入的稀疏矩阵的转置矩阵。输出共有c行,每行有r个整数,每个整数后输出一个空格。请注意行尾输出换行。

【样例输入】

6 7
0 12 9 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
-3 0 0 0 0 14 0
0 0 24 0 0 0 0
0 18 0 0 0 0 0
15 0 0 -7 0 0 0

【样例输出】

0 0 -3 0 0 15
12 0 0 0 18 0
9 0 0 24 0 0
0 0 0 0 0 -7
0 0 0 0 0 0
0 0 14 0 0 0
0 0 0 0 0 0 

【提示】

第二组测试数据行列较大,注意空间开大一点哦。

#include<iostream>
using namespace std;
int text[1000][1000];

struct Triple
{
	int row;
	int col;
	int e;
};
typedef struct{
    Triple data[ 10000 ];
    int m , n ,len ;//m*n的矩阵,其中len表示非零元素的个数

}Tsmatrix;
void creatematrix( Tsmatrix& a,int x,int y)
{
	int i,j;
	a.len=0;
	for(i=0;i<x;i++)
	{
		for(j=0;j<y;j++)
		{
			if(text[i][j]!=0)
			{
				a.data[a.len].row=i;
				a.data[a.len].col=j;
				a.data[a.len].e=text[i][j];
				a.len++;
			;
			}
		}
	}
}

void transposed(Tsmatrix& a,Tsmatrix &b,int x,int y)
{
	int i,j,q,t=0,Col;
	int num[1000]={0};
	int position[1000];

	for(i=0;i<a.len;i++)
	num[a.data[i].col]++;

	position[0]=0;
	for(i=1;i<y;i++)
	{
		position[i]=position[i-1]+num[i-1];
	}

	for(i=0;i<a.len;i++)
	{
		Col=a.data[i].col;
		q=position[Col];
		b.data[q].row=a.data[i].col;
		b.data[q].col=a.data[i].row;
		b.data[q].e=a.data[i].e;
		position[Col]++;
	}

	for(i=0;i<y;i++)
	{
		for(j=0;j<x;j++)
		{
			if(b.data[t].row==i&&b.data[t].col==j)
			{
				cout<<b.data[t].e<<' ';
				t++;
			}
			else
			cout<<"0 ";
		}
		cout<<endl;
	}
}

int main()
{   Tsmatrix a,b;
	int i,j,r,c;
	cin>>r>>c;
	for(i=0;i<r;i++)
	{
		for(j=0;j<c;j++)
		cin>>text[i][j];
	}
	creatematrix(a,r,c);
	transposed(a,b,r,c);
}

 2. 

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