目录
不要使用CV大法哦,小心查重,有问题私戳我
一.稀疏矩阵快速转置
【问题描述】
稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素,那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组,由非零元素在该稀疏矩阵中的位置(行号和列号对)以及该元组的值构成。而矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。
请你实现一个快速的对稀疏矩阵进行转置的算法。
(注意:我看到部分同学提交的代码是简单转置+排序,请务必修改为快速转置算法哦。)
【输入形式】
输入的第一行是两个整数r和c(r<200, c<200, r*c <= 12500),分别表示一个包含很多0的稀疏矩阵的行数和列数。接下来有r行,每行有c个整数,用空格隔开,表示这个稀疏矩阵的各个元素。
【输出形式】
输出为读入的稀疏矩阵的转置矩阵。输出共有c行,每行有r个整数,每个整数后输出一个空格。请注意行尾输出换行。
【样例输入】
6 7
0 12 9 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
-3 0 0 0 0 14 0
0 0 24 0 0 0 0
0 18 0 0 0 0 0
15 0 0 -7 0 0 0【样例输出】
0 0 -3 0 0 15
12 0 0 0 18 0
9 0 0 24 0 0
0 0 0 0 0 -7
0 0 0 0 0 0
0 0 14 0 0 0
0 0 0 0 0 0【提示】
第二组测试数据行列较大,注意空间开大一点哦。
#include<iostream>
using namespace std;
int text[1000][1000];
struct Triple
{
int row;
int col;
int e;
};
typedef struct{
Triple data[ 10000 ];
int m , n ,len ;//m*n的矩阵,其中len表示非零元素的个数
}Tsmatrix;
void creatematrix( Tsmatrix& a,int x,int y)
{
int i,j;
a.len=0;
for(i=0;i<x;i++)
{
for(j=0;j<y;j++)
{
if(text[i][j]!=0)
{
a.data[a.len].row=i;
a.data[a.len].col=j;
a.data[a.len].e=text[i][j];
a.len++;
;
}
}
}
}
void transposed(Tsmatrix& a,Tsmatrix &b,int x,int y)
{
int i,j,q,t=0,Col;
int num[1000]={0};
int position[1000];
for(i=0;i<a.len;i++)
num[a.data[i].col]++;
position[0]=0;
for(i=1;i<y;i++)
{
position[i]=position[i-1]+num[i-1];
}
for(i=0;i<a.len;i++)
{
Col=a.data[i].col;
q=position[Col];
b.data[q].row=a.data[i].col;
b.data[q].col=a.data[i].row;
b.data[q].e=a.data[i].e;
position[Col]++;
}
for(i=0;i<y;i++)
{
for(j=0;j<x;j++)
{
if(b.data[t].row==i&&b.data[t].col==j)
{
cout<<b.data[t].e<<' ';
t++;
}
else
cout<<"0 ";
}
cout<<endl;
}
}
int main()
{ Tsmatrix a,b;
int i,j,r,c;
cin>>r>>c;
for(i=0;i<r;i++)
{
for(j=0;j<c;j++)
cin>>text[i][j];
}
creatematrix(a,r,c);
transposed(a,b,r,c);
}