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RSS订阅原创 佛山天气数据分析和可视化
首先，本次大作业里综合运用了上两个实验的知识，了解了其在数据可视化方面的应用。通过对天气数据分析和可视化，使用matplotlib绘制不同类型的图形，如折线图、柱状图、散点图等。同时，matplotlib对图形进行美化，如设置坐标轴标签、图例、标题等。此外，本次大作业还运用了matplotlib处理和分析数据，如数据的筛选、排序、计算等。其次，在期末大作业中我们需要自己去寻找大量的数据，并将其保存到文件中，这就需要使用Python编程语言从文件中读取数据，并将其转换为适合绘图的格式如：CSV格式。
2024-09-03 01:26:42
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原创 知乎数据清洗整理和结论研究
① 按照学校（教育经历字段） 统计粉丝数（‘关注者’）、关注人数（‘关注’），并筛选出粉丝数TOP20的学校，不要求创建函数。① 按照地域统计 知友数量、知友密度（知友数量/城市常住人口），不要求创建函数。① 标准化计算方法 = (X - Xmin) / (Xmax - Xmin)③ 散点图中，标记出平均关注人数（x参考线），平均粉丝数（y参考线）② 通过散点图 → 横坐标为关注人数，纵坐标为粉丝数，做图表可视化。② 知友数量，知友密度，标准化处理，取值0-100，要求创建函数。① 可自行设置图表风格。
2024-09-03 01:00:55
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原创 Python项目实践-数据清洗处理可视化
通过本次实验，学生将能够熟练掌握Python中pandas库的基本用法，特别是数据读取、合并、重命名以及数据清洗等预处理技术。学生将通过实际操作，加深对数据预处理流程的理解，提高数据处理能力，为后续的数据分析工作打下坚实基础。通过本次实验，学生将能够熟练掌握Python中pandas库的基本用法，特别是数据读取、合并、重命名以及数据清洗等预处理技术。学生将通过实际操作，加深对数据预处理流程的理解，提高数据处理能力，为后续的数据分析工作打下坚实基础。1、学生需按照步骤完成实验内容，确保每一步操作的正确性。
2024-09-03 00:55:25
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空空如也
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