Java中的数据类型转换

Java中的数据类型转换

在Java中,类型转换有两种形式,自动类型转换和强制类型转换。接下来,我们就来讲讲Java中的数据类型。


一、自动类型转换

我们都知道,基本数据类型有8种,分别是 byte int short long boolean float double char。在自动类型转换时,系统会自动将低级的基本数据类型转换为更高级的基本数据类型,转换的顺序如下:

这种自动类型转换是不需要认为操作系统自动进行的,因此我们不需要对此进行过多的解释,接下来我们就主要来讲讲强制类型转换。

二、强制类型转换

强制类型转换是将高级的数据类型转换为低级的数据类型,在强制类型转换的时候,需要在强制类型转换的前面加上括号,并在括号种加上需要强制转换的类型,否则编译不通过。

注意,强制类型转换可能会造成数据精度的损失。

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 10;
    	byte b = a;
    	System.out.println("b = " +b);
    }
}
//这个代码的编译会不通过,因为byte类型不能自动转换为int类型。
Demo.java:4: 错误: 不兼容的类型:int转换到byte可能会有损失
        byte b = a;
                 ^
1 个错误

但是当我们在 a 的前面加上(byte),编译就能通过。

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 10;
    	byte b = (byte)a;
    	System.out.println("b = " +b);
    }
}
//运行的结果为 b = 10

我们发现,此时的 b 与 a 是相等的。那么,如果我们将这个数变大呢,如果是128呢?384又会怎么样?

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 128;
    	byte b = (byte)a;
    	System.out.println("b = " +b);
    }
}
//运行结果为-128.

运行结果

当 a = 384 时,运行结果也是-128,这是为什么呢?在这之前,我们要先了解数据在计算机内存种的存储方式。


  • 原码、反码和补码

在计算机中,任何数值的存储都是以二进制补码的形式存储的。那么什么是原码、什么是反码、什么是补码呢?

原码就是数据转换成的二进制数,其中,最高位是符号位,0 代表正号,1 代表负号。

对于一个正数来说,它的原码、反码和补码是一样的。而对于一个负数来说,它的反码是在其原码的基础上,符号位不变,其他位取反,即 1 变为 0,0 变为 1;负数的补码则是在其反码的基础上在末位加上 1。

在上面的代码中,我们给定了一个 byte 类型的值和一个 int 类型的值。我们都知道,byte 只有一个字节的空间,而 int 有4个字节,想要从4个字节转换成1个字节,那么必然要丢弃一些空间。就用上面的代码举例:

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        int a = 10;
    	byte b = (byte)a;
    	System.out.println("b = " +b);
    }
}
//10的二进制数为0000 1010
//在 int 中的存储可以表示为 00000000 00000000 00000000 00001010
//要转换成 byte 类型,则丢弃前面的3个字节的空间,变为00001010,仍然为10。
//当 a = 128的时候,存储可以表示为 00000000 00000000 00000000 10000000
//转换成 byte 后变为 10000000,而这个是补码。
//我们知道机器中的二进制数首位是符号位,而1代表负号,因此要将这个补码变成原码才是我们输出的数。
//10000000 先减一个1在取反就变为 10000000,因此输出为-128。
//当 a = 384时也是同样的道理,在转换成 byte 后求原码,得到的原码也是10000000,因此输出的结果也是-128。

由此可知,当一个数据所需要的空间大于它强制转换后的类型的空间,就会造成精度的损失。
理,在转换成 byte 后求原码,得到的原码也是10000000,因此输出的结果也是-128。

由此可知,当一个数据所需要的空间大于它强制转换后的类型的空间,就会造成精度的损失。

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