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RSS订阅原创 本机连接远端linux服务器基本指令及操作
研0，最近开始跟着老师一起研究计算机视觉领域的异常检测（OOD）问题。在这过程中遇到的问题，以及学习到的东西都会在这个系列中进行分享。
2024-11-02 17:26:35
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原创 CV深度学习模型基本概述
论文地址VGGNet突出贡献是证明了很小的卷积，通过增加网络深度可以有效提高性能；小卷积核组：通过堆叠多个3*3的卷积核来替代大的卷积核，以减少所需参数；全部使用3x3卷积核，不仅会涉及到计算量，还影响到感受野。在VGG中，使用3个3x3卷积核来替代7x7卷积核，主要目的是保证在具有相同感受野的条件下，提高网络深度，一定程度上提升神经网络的效果。感受野，简单理解是输出Feature Map上的一个神经元对应输入层的区域大小。
2024-05-18 16:55:56
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原创 深度学习AlexNet网络
AlexNet是第一个引起大家注意的卷积神经网络卷积层+全连接层首次采用Relu作为激活函数，并证明在较深的网络中Relu超过了Sigmoid首次提出Dropout来防止过拟合首先使用GPU来加速神经网络的训练速度论文地址。
2024-05-14 22:27:35
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原创 数模数据分析题之数据预处理——缺失值处理
fit()函数：regressor.fit(known_values[['X']],known_values['Y'])中，用known_values[['X']]作为训练数据来拟合模型，而known_values['Y']即为相对应的y值。dropna()函数：能够找到dataframe类型的空值所在的行/列，并将空值所在行/列删除，返回删除后的dataframe作为返回值返回。isnull()函数：返回bool值series，若某一列为null，则返回true，否则返回false；
2023-08-19 21:19:40
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原创 机器学习——多元线性回归（multivariate linear regression）
机器学习——多元线性回归（multivariate linear regression）正规方程线性回归假设的形式学习率
2022-12-09 20:29:03
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空空如也
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