【python Pandas】读取与存储CSV文件

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Pandas 读取与存储 CSV 文件

1. CSV 文件简介

CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的文本数据格式，用于存储表格数据。每一行表示一条记录，每一列由逗号分隔，通常用于导入或导出表格数据。由于其简洁性和广泛支持，CSV格式成为了数据交换中非常常用的一种格式。

通俗的介绍：

CSV文件就像是一个电子表格，用逗号隔开每一列的值，每行表示一条记录。比如，我们可以用CSV格式保存学生的成绩、销售数据等。Pandas能够非常轻松地读取这种文件，处理里面的数据，然后进行各种操作。

学术概念：

CSV是一种纯文本格式，用逗号分隔不同字段的数据记录。它广泛用于数据交换和存储，特别适用于表格数据。Pandas提供了read_csv()和to_csv()等函数，能够高效地将CSV文件读取为DataFrame对象或将DataFrame保存为CSV文件。

2. 读取 CSV 文件

Pandas提供了