【python Pandas】DataFrame属性和方法

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Pandas DataFrame属性和方法

1. DataFrame简介

DataFrame是Pandas的核心数据结构之一，通常用于表示二维的表格数据。它由多个Series构成，每一列的数据类型可以不同。DataFrame提供了强大的数据操作能力，支持数据的清洗、转换、过滤、聚合等操作，是进行数据分析和处理的基础。

通俗的介绍：

DataFrame可以看作是一个表格，它有很多列，每列里面可以有不同的数据，比如数字、文字、日期等。每列的数据都会有一个名字，就像表格中的列标题，而每行都有一个编号，就像表格中的行号。你可以在这个表格里做很多操作，像选择某些行列、修改数据等。

学术概念：

DataFrame是Pandas库中的一种二维标签化数据结构，具有行和列的索引。它类似于一个数据库表格或Excel中的工作表，能够存储各种类型的数据（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame是Pandas中用于存储和处理结构化数据的主要工具之一，