代码随想录算法训练营 ---第三十七天

本文介绍了如何应用贪心算法解决两个编程问题:将非单调递增的整数转换使其变得单调递增,以及在二叉树中最小摄像机覆盖策略。强调了贪心思想的复杂性和需要多练习提高敏感度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天是贪心算法的终点,难度也是直线上升。

第一题:

简介:

本题刚开始思考时跟着思路写出了暴力算法,但是超时了。然后,看到了本题的贪心思想

例如98,一旦出现strNum()[i - 1] > strNum[i]的情况(非单调递增),首先想让strNum[i - 1]减一,strNum[i]赋值9,这样这个整数就是89。就可以很自然想到对应的贪心解法了。

想到了贪心,还要考虑遍历顺序,只有从后向前遍历才能重复利用上次比较的结果。

最后代码实现的时候,也需要一些技巧,例如用一个flag来标记从哪里开始赋值9。

代码实现:

暴力方法:
class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        if(n == 10)return 9;
        if(n < 10) return n;
         bool handle =true;
         int pre= INT_MIN;
         int cur=0; 
         int num =n;
         int result;
        while(num != 0){
           if(pre == INT_MIN){
              pre = num%10;
              num = num/10;
              continue;
           }
           cur = num%10;
           if(cur<=pre){
                pre = cur;
               num = num/10;
               continue;
           }else{
                handle =false;
                break;
           }
        }
        if(handle == true)return n;
        else{
             for(int i = n;i>0;i--){
                 handle = true;
                 num =i;
                 pre= INT_MIN;
                      while(num != 0){
                            if(pre == INT_MIN){
                                pre = num%10;
                                num = num/10;
                                continue;
                            }
                            cur = num%10;
                            if(cur <= pre){
                                pre = cur;
                                num = num/10;
                                continue;
                            }else{
                                    handle =false;
                                    break;
                            }
                      }
                      if(handle == true){
                          return i;
                      }
             }
                    
        } 
        return 0;
    }
};
贪心思想: 

第二题:


简介:

本题可以说是二叉树与贪心思想的结合。建议去看代码随想录卡哥的教程,讲得很清晰。代码随想录:监控二叉树

代码实现: 

class Solution {
public:
int result;
    int traversal(TreeNode* cur) {

        // 空节点,该节点有覆盖
        if (cur == NULL) return 2;

        int left = traversal(cur->left);    // 左
        int right = traversal(cur->right);  // 右

        // 情况1
        // 左右节点都有覆盖
        if (left == 2 && right == 2) return 0;

        // 情况2
        // left == 0 && right == 0 左右节点无覆盖
        // left == 1 && right == 0 左节点有摄像头,右节点无覆盖
        // left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖,右节点摄像头
        // left == 0 && right == 2 左节点无覆盖,右节点覆盖
        // left == 2 && right == 0 左节点覆盖,右节点无覆盖
        if (left == 0 || right == 0) {
            result++;
            return 1;
        }

        // 情况3
        // left == 1 && right == 2 左节点有摄像头,右节点有覆盖
        // left == 2 && right == 1 左节点有覆盖,右节点有摄像头
        // left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
        // 其他情况前段代码均已覆盖
        if (left == 1 || right == 1) return 2;

        // 以上代码我没有使用else,主要是为了把各个分支条件展现出来,这样代码有助于读者理解
        // 这个 return -1 逻辑不会走到这里。
        return -1;
    }
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
          result = 0;
        // 根节点没有摄像头覆盖
        if (traversal(root) == 0) { // root 无覆盖
            result++;
        }
        return result;
    }
};

 总结:

今天是贪心算法的最后一节,贪心思想总体写下来,也是愈来愈难,总体来说,贪心思想的题没有固定的套路和模板,这就需要多听,多看,多练,来提高自己的敏感度。继续加油!

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