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2024-11-11 18:23:43 154

原创 2024.5月RealBasicVSR超分辨率的使用详细教程和解决安装过程中遇到的问题

最近由于某些原因接触到了视频超分辨率和数字人相关的东西,就想研究一番,然后以下是我对论文“其源代码的复现。安装过程先anaconda创建虚拟环境。

2024-06-02 18:44:00 1915 10

原创 leetcode练习题第三次训练

列所代表的陆地高度。我们可以从一个陆地走到另一个陆地上(朝四个方向之一),然后从边界上的陆地离开网络的边界。:找出代表陆地的二维矩阵中,水流既可以从该处流动到太平洋,又可以流动到大西洋的所有坐标。如果一座岛屿完全由水域包围,即陆地边缘上下左右所有相邻区域都是水域,那么我们将其称为「封闭岛屿」。,每个房间都有若干把钥匙,每把钥匙上都有一个编号,可以开启对应房间号的门。个方向相邻区域走,能走到的所有陆地区域,我们将其称为一座「岛屿」。:返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。

2024-05-22 19:23:21 1119 1

原创 leetcode练习题第二次训练

输出一个列表,列表上每个位置代表「如果要观测到更高的气温,至少需要等待的天数」。:去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次。),或是在范围 [−200,200] 内的一个整数。:如果第一个序列为空栈的压入顺序,而第二个序列。,表达式中所有整数为非负整数,运算符只有。:实现一个基本计算器来计算并返回它的值。:给定两个没有重复元素的数组。:给定一个经过编码的字符串。为该栈的压出序列,则返回。,每个序列中的值都不重复。:给定一个字符串表达式。经过解码之后的字符串。中的下一个比其大的值。

2024-05-19 17:24:02 1049 1

原创 leetcode练习题第一次训练

将链表中的奇数位置上的节点排在前面,偶数位置上的节点排在后面,返回新的链表节点。:判断链表中是否有环,如果有环则返回入环的第一个节点,无环则返回。,该指针可以指向链表中的任何节点或者空节点。返回复制链表的头节点。的节点,并返回新的链表头节点。个节点,并且返回链表的头节点。:判断该链表是否为回文链表。:给定两个升序链表的头节点。:给定一个单链表的头节点。:给定一个单链表的头节点。:将其合并为一个升序链表。:给定一个链表的头节点。:给定一个链表的头节点。:给定一个链表的头节点。:给定一个链表的头节点。

2024-05-16 11:57:22 852

原创 吃瓜教程第六章支持向量机学习

借用机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow:原书第2版中的图来说明:左图显示了三种可能的线性分类器的决策边界。其中虚线所代表的模型表现非常糟糕,甚至都无法正确实现分类。其余两个模型在这个训练集上表现堪称完美,但是它们的决策边界与实例过于接近,导致在面对新实例时,表现可能不会太好。相比之下,右图中的实线代表SVM分类器的决策边界,这条线不仅分离了两个类,并且尽可能远离了最近的训练实例。你可以将SVM分类器视为在类之间拟合可能的最宽的街道(平行的虚线所示)。请注意。

2024-05-04 17:16:26 1030 1

原创 吃瓜教程第五章神经网络学习

定义:“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应随着计算机软硬件的飞速发展,现阶段通过拥有众多层数神经网络(Neural Network)来模拟人脑来解释数据,包括图像,文本,音频等内容。卷积神经网络(Convolutional Neural Network)循环神经网络(Recurrent Neural Network)生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)

2024-05-02 23:32:32 140 1

原创 吃瓜教程第四章决策树学习

是⼀种树形结构,本质是⼀颗由多个判断节点组成的树其中每个内部节点表示⼀个属性上的判断,每个分⽀代表⼀个判断结果的输出,最后每个叶节点代表⼀种分类结果。

2024-04-28 21:51:36 996

原创 学习吃瓜教程第3章线性模型总结

一对多”:训 练10个二元分类器,每个数字一个(0-检测器、1-检测器、2-检测 器,以此类推)。然后,当你需要对一张图片进行检测分类时,获取每个分类器的决策分数,哪个分类器给分最高,就将其分为哪个类。注意:有文献译为 “逻辑回归”,但中文 “逻辑”与 logistic和 logit的含义相去甚远,因此西瓜书意译为 “对数几率回归”,简称 “对率回归”.“一对一”:为每一对数字训练一个二元分类器:一个用于区分0和1,一个区分0和2,一个区分1和2,以此类推。,相应的,把数据集D 表示为一个。

2024-04-20 19:44:32 715

原创 学习吃瓜教程1-2章总结

吃瓜教程1-2章学习

2024-04-17 13:41:52 325

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