【大模型应用开发 动手做AI Agent】从单Agent到多Agent

【大模型应用开发 动手做AI Agent】从单Agent到多Agent

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各个领域的应用越来越广泛。从智能客服到自动驾驶，从自然语言处理到图像识别，大模型都在发挥着越来越重要的作用。然而，随着应用场景的复杂化，如何构建一个能够协同工作、具备智能决策能力的AI Agent系统，成为了一个重要的研究课题。

AI Agent是指能够感知环境、自主决策并采取行动的智能体。在多Agent系统中，多个Agent可以相互协作，共同完成任务。本文将探讨如何使用大模型开发AI Agent，从单Agent到多Agent的演进过程。

1.2 研究现状

近年来，大模型在多Agent系统中的应用研究取得了显著进展。目前，主要的研究方向包括：

1. 基于大模型的感知与决策：利用大模型强大的语义理解和知识推理能力，实现Agent对环境的感知和决策。

2. 基于大模型的通信与协作：通过大模型进行Ag