Cassandra原理与代码实例讲解

本文深入探讨Cassandra的诞生背景、特点和应用场景,详细讲解其核心概念,包括数据模型、分布式架构、存储引擎和CAP理论。通过代码实例展示如何创建Keyspace和Table、插入/查询/删除数据。还分析了Cassandra在物联网、推荐系统等领域的应用,并推荐了相关工具和资源。最后,展望了Cassandra的云原生未来。

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Cassandra原理与代码实例讲解

1. 背景介绍

1.1 Cassandra的诞生

Apache Cassandra是一个高度可扩展的分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,后被开源。受Amazon Dynamo和Google BigTable的启发,Cassandra采用了Dynamo的完全分布式的思想和BigTable基于列族(Column Family)的数据模型。

1.2 Cassandra的特点

Cassandra具有高可用性、可扩展性和高性能等特点:

  • 分布式
  • 基于column的结构化
  • 高性能
  • 高可用性
  • 高可扩展性
  • 多数据中心支持

1.3 Cassandra的应用场景

Cassandra被广泛应用于对写入性能要求很高,且需要支持海量数据存储的场景,如:

  • 物联网数据
  • 时序数据
  • 推荐引擎
  • 消息系统
  • 内容管理系统
  • 日志分析

2. 核心概念与联系

2.1 数据模型

Cassandra采用了

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