数据密集型业务中向量数据库的优势

数据密集型业务中向量数据库的优势

作者：禅与计算机程序设计艺术

1. 背景介绍

1.1 数据密集型业务的兴起与挑战

近年来，随着互联网、物联网、移动互联网等技术的快速发展，各行各业都积累了海量的数据。这些数据呈现出爆炸式增长的趋势，对数据的存储、管理和分析提出了更高的要求。数据密集型业务应运而生，例如：

• 电子商务: 个性化推荐、商品搜索、用户画像等
• 社交媒体: 好友推荐、内容推荐、信息流排序等
• 金融科技: 风险控制、反欺诈、信用评估等
• 医疗健康: 疾病诊断、药物研发、精准医疗等

传统的数据库管理系统在处理这类数据密集型业务时面临着诸多挑战，主要体现在以下几个方面：

• 高维数据的处理: 传统数据库通常采用关系型数据模型，难以有效地存储和查询高维数据，例如图像、音频、视频、文本等。
• 实时性要求: 数据密集型业务对实时性要求极高，例如实时推荐、实时风控等。传统数据库在处理海量数据时查询效率低下，难以满足实时性要求。
• 可扩展性: 随着数据