Python入门实战:网络爬虫实现

本文介绍了网络爬虫的基本概念、用途和分类,重点讲述了Python在爬虫领域的优势。通过Python的requests和BeautifulSoup库实现网页内容的抓取和解析。还详细讲解了广度优先搜索法和深度优先搜索法等爬虫算法,并提供了具体的代码实例,展示了如何爬取股票交易数据。

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1.背景介绍

一、什么是爬虫?

爬虫(英语:Web crawler),也称网络蜘蛛,网络爬虫是一种自动化的程序,它可以访问互联网上的数据并从中提取有用的信息。简单来说,爬虫就是将搜索引擎里的内容复制到自己的网站里,然后再进行修改,形成自己的网页,这样就可以达到快速获取大量信息的目的。

二、为什么要用爬虫?

爬虫能够收集海量数据、深刻洞察大公司运营模式、以及实现自我成为行业第一的可能性。例如,国内知名互联网公司如阿里巴巴、京东、腾讯等都采用了爬虫技术,通过爬虫技术,它们不仅可以收集大量数据,还可以通过爬虫技术获得客户真实意愿、商品销售情况、企业竞争力、产品质量状况等。同时,通过分析爬虫收集的数据,他们也可以找出商机、规划市场策略、提升品牌知名度、制定产品升级策略等。另外,爬虫技术还有助于防范网络安全攻击、分析热点话题、收集大量新闻等。总之,爬虫具有很大的应用价值,是网络时代的信息获取利器。

三、爬虫的分类

根据网络爬虫的任务类型及其数据采集能力不同,通常可分为以下几类:

⒈ 目录型爬虫(Catalog Crawling): 通过检索已知的目录链接或索引页,自动发现其他页面地址并抓

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