SQL第二次实验

1.使用SQL命令建立学生表、课程表和学生作业表

数据类型说明:
1.由于学号,电话号码虽然为数字,但是不参与运算,用数字来存储来浪费空间,所以用char

2.姓名、性别、专业班级、课程名、任课老师为中文,要用ncahr(一个空间占两字节,如果中间有英文,可能会产生截断)。由于姓名、专业班级、课程名、任课老师长度不固定,所以要用nvarchar。

3.日期用date。如果是记录一天的时间(精确到秒)用time。datetime是前面二者的结合,既有日期,还有时间。

4.real是浮点型数据。

键的说明:
1.将学号设为学生表主码。

2.将课程号设为课程表主码。

3.将学号和课程号一起设为学生作业表的主码。其中,学号是来自学生表的外码,课程号是来自课程表的外码。

CREATE TABLE 学生表
(
	学号 VARCHAR(10) NOT NULL CONSTRAINT 学号_Prim PRIMARY KEY,
	姓名 NVARCHAR(20) NOT NULL,
	性别 NVARCHAR NOT NULL,
	专业班级 NVARCHAR(20),
	出生日期 DATE,
	联系电话 CHAR(11),
)
CREATE TABLE 课程表
(
	课程号 VARCHAR(10) NOT NULL CONSTRAINT 课程号_Prim PRIMARY KEY,
	课程名 NVARCHAR(20) NOT NULL,
	学分数 REAL,
	学时数 INT,
	任课老师 NVARCHAR(20) NOT NULL,
)
CREATE TABLE 学生作业表
(
	学号 VARCHAR(10) NOT NULL CONSTRAINT 学号_Fore FOREIGN KEY REFERENCES 学生表(学号),
	课程号 VARCHAR(10) NOT NULL CONSTRAINT 课程号_Fore FOREIGN KEY REFERENCES 课程表(课程号),
	PRIMARY KEY(学号,课程号),
	作业1成绩 INT,
	作业2成绩 INT,
	作业3成绩 INT,
)

2.在各表中输入对应数据

注意:输入date数据要加引号,空值输入null。

INSERT INTO 学生表(学号,姓名,性别,专业班级,出生日期,联系电话)
VALUES ('0433','张艳','女','生物04','1986-9-13',''),
	('0496','李越','男','电子04','1984-2-23','13812908941'),
	('0529','赵欣','男','会计05','1984-1-27','13502229358'),
	('0531','张志国','男','生物05','1986-9-10','13312562942'),
	('0538','于兰兰','女','生物05','1984-2-20','13312004291'),
	('0591','王丽丽','女','电子05','1984-3-20','13320804281'),
	('0592','王海强','男','电子05','1986-11-1','')
INSERT INTO 课程表(课程号,课程名,学分数,学时数,任课老师)
VALUES ('K001','计算机图形学',2.5,40,'胡晶晶'),
	('K002','计算机应用基础',3,48,'任泉'),
	('K006','数据结构',4,64,'马跃先'),
	('M001','政治经济学',4,64,'孔繁新'),
	('S001','高等数学',3,48,'赵晓尘')
INSERT INTO 学生作业表(课程号,学号,作业1成绩,作业2成绩,作业3成绩)
VALUES ('K001','0433',60,75,75),
	('K001','0529',70,70,60),
	('K001','0531',70,80,80),
	('K001','0591',80,90,90),
	('K002','0496',80,80,90),
	('K002','0529',70,70,85),
	('K002','0531',80,80,80),
	('K002','0538',65,75,85),
	('K002','0592',75,85,85),
	('K006','0531',80,80,90),
	('K006','0591',80,80,80),
	('M001','0496',70,70,80),
	('M001','0591',65,75,75),
	('S001','0531',80,80,80),
	('S001','0538',60,null,80)

创建出的表格:

学生表:

 课程表:

学生作业表:

  

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
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