【算法】二分查找(整数二分和浮点数二分)

本文介绍二分查找算法,它是一种高效查找方法,时间复杂度为O(logN),采用“分治”策略,使用时数组元素需有单调性。文中详细讲解整数二分和浮点数二分,给出对应模板,并通过洛谷、Acwing的多道题目进行实例分析,强调学好该算法的重要性。

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大家好!今天我们来学习二分查找算法,这是一种效率很高的算法哦!

目录

1. 整数二分

2. 整数二分模板

3. 整数二分模板题

3.1 洛谷 P2249 【深基13.例1】查找

3.2 Acwing789. 数的范围

4. 浮点数二分

5. 浮点数二分模板

6. 浮点数二分模板题

6.1 Acwing 790.数的三次方根

6.2 洛谷 P1024 [NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解

7. 总结


二分查找也称折半查找(Binary Search),是一种效率较高的查找方法,时间复杂度O(logN)

(不清楚怎么算时间复杂度的小伙伴可以看看这篇文章哦~https://blog.youkuaiyun.com/m0_62531913/article/details/132019833?spm=1001.2014.3001.5502

二分查找采用了“分治”策略。使用二分查找时,数组中的元素之间得有单调性升序或者降序)。

二分的模板据我目前所知有三个,但是下面是我个人认为最好的一种(比较简单,不容易写错~)

1. 整数二分

整数二分过程:

 普遍规律:

 我们发现:

2. 整数二分模板

查找最后一个<=x的数的下标:

int find(int x)
{
	int l = 0, r = n + 1; //开区间
	while (l + 1 < r)  //l+1==r时结束
	{
		int mid = (l + r) >> 1;  //相当于mid=(l+r)/2;
		if (a[mid] <= x) l = mid;
		else r = mid;
	}
	return l;
}

查找第一个>=x的数的下标:

int find(int x)
{
	int l = 0, r = n + 1; //开区间
	while (l + 1 < r)  //l+1==r时结束
	{
		int mid = (l + r) >> 1;  //相当于mid=(l+r)/2;
		if (a[mid] >= x) r = mid;
		else l = mid;
	}
	return r;
}

3. 整数二分模板题

3.1 洛谷 P2249 【深基13.例1】查找

原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P2249

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int a[N], n, m;
int find(int x)
{
	int l = 0, r = n + 1;
	while (l + 1 < r)
	{
		int mid = (l + r) >> 1;
		if (a[mid] >= x) r = mid;
		else l = mid;
	}
	if (a[r] == x) return r;
	else return -1;
}
int main()
{
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
	while (m--)
	{
		int k;
		scanf("%d", &k);
		printf("%d ", find(k));
	}
	return 0;
}

3.2 Acwing789. 数的范围

原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/791/

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N], n, q;
int find1(int x)
{
	int l = -1, r = n;
	while (l + 1 < r)
	{
		int mid = (l + r) >> 1;
		if (a[mid] >= x) r = mid;
		else l = mid;
	}
	if (a[r] == x) return r;
	else return -1;
}
int find2(int x)
{
	int l = -1, r = n;
	while (l + 1 < r)
	{
		int mid = (l + r) >> 1;
		if (a[mid] <= x) l = mid;
		else r = mid;
	}
	if (a[l] == x) return l;
	else return -1;
}
int main()
{
	scanf("%d%d", &n, &q);
	for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &a[i]);
	while (q--)
	{
		int k;
		scanf("%d", &k);
		printf("%d %d\n", find1(k), find2(k));
	}
}

4. 浮点数二分

我们看下图:

分析:

(其实是个二分答案的题目)

y=x^3,我们知道这是个单调递增的函数。

-10000开三次方根大概是-27,10000开三次方根大概是27。

因为-10000<=y<=10000,我们为了方便,把左边界设置成-100,右边界设置成100。

 我们可以直观看到-27~27包含在-100~100。所以这样设置左右边界是没有问题滴。

我们不断二分缩小范围,当l和r非常接近时r-l<=1e-8),我们就认为找到了这个三次方根。

否则我们用while(r-l>=1e-8)继续循环遍历。

又因为是递增的,所以mid*mid*mid<=y,我们让区间往右靠l=mid);反之,当mid*mid*mid>y时,我们让区间往左靠r=mid)。

最后返回左边界l即可。(其实这里返回左边界l和右边界r都可以,因为它们非常非常非常接近)

5. 浮点数二分模板

double find(double y)
{
	double l = -100, r = 100;
	while (r - l > 1e-8)
	{
		double mid = (l + r) / 2;
		if (mid * mid * mid <= y) l = mid;
		else r = mid;
	}
	return l;
}

6. 浮点数二分模板题

6.1 Acwing 790.数的三次方根

原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/792/

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
double n;
int main()
{
	scanf("%lf", &n);
	double l = -100, r = 100;
	while (r - l > 1e-8)
	{
		double mid = (l + r) / 2;
		if (mid * mid * mid <= n) l = mid;
		else r = mid;
	}
	printf("%.6lf\n", l);
	return 0;
}

6.2 洛谷 P1024 [NOIP2001 提高组] 一元三次方程求解

原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1024

 思路分析:

因为有三个不同实根x,且根x的区间为-100到100,根与根之差的绝对值>=1。

我们就可以从根x的区间[-100,100]进行枚举,我们将搜索区间定为[l,r],而r=l+1。

根据题目提示(即零点定理),我们知道:

(1)若f(l)==0,l为方程的根。

(2)若f(l)*f(r)<0,则根在区间[l,r]内。

(3)若f(l)*f(r)>0,则根不在区间[l,r]内。设定[r,r+1]为下一搜索区间。

当遇到情况(2)时,我们要想知道根的确切位置,就可以进行二分(因为根是实数,所以我们采用浮点数二分

二分,设区间中间位置为midmid=(l+r)/2。将区间[l,r]分为左右两个区间,左子区间[l,mid]右子区间[mid,r]

若f(l)*f(mid)<0(根在左子区间),我们调整右端点继续二分(r=mid)。

若f(mid)*f(r)<0(根在右子区间),我们调整左端点继续二分(l=mid)。

一直到找到根时停止循环,此时l就是方程的根。(因为精度足够,所以这里也可以让r作为方程的根

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
double a, b, c, d;
double f(double x) 
{
	return a * x * x * x + b * x * x + c * x + d;
}

int main()
{
	scanf("%lf%lf%lf%lf", &a, &b, &c, &d);
	for (double i = -100; i <= 100; i++)  //枚举每一个可能的根
	{
		double l = i, r = i + 1; 
		if (f(l) == 0) printf("%.2lf ", i); //左端点是根,直接输出
		if (f(l) * f(r) < 0)  //根在区间[l,r]中
		{
			while (r - l > 1e-4)  //浮点数二分
			{
				double mid = (l + r) / 2;  //计算区间[l,r]的中间位置
				if (f(l) * f(mid) < 0) r = mid;  //若根在左子区间,则调整右端点
				else l = mid;  //若根在右子区间,则调整左端点
			}
			printf("%.2lf ", l);
		}
	}
	return 0;
}

7. 总结

二分查找体现了“分治”的思想,又是二分答案的基础,效率又非常高(O(logN)),所以我们学好这个算法很有必要哦!

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