keras安装和使用

一、重要背景：

自从tensorflow发布2.0后，现在keras已经内嵌到tensorflow里面了，所以使用指令安装tf的时候keras是连带安装的。这一点很重要。

同时还有一个版本节点需要注意的是，新版本keras3对应tensorflow2.15以上版本，目前还不知道keras2和keras3有何不同，但是我目前项目用到的是keras2和tensorflow2.15以下版本，故在此记录一下以作区别。

资料来源：TensorFlow 2.0中的tf.keras和Keras有何区别？为什么以后一定要用tf.keras？-腾讯云开发者社区-腾讯云

Getting started with Keras

二、重要实操：

（1）如果下载的github等项目里面直接import的是keras导致在新版tensorflow报错，可以通过很简单的补充的变为可编译的import。如下图所示：

（2）当你刚刚install tensorflow之后，需要重启一次pycharm，不然可能还会出现无法识别的子库报错。如“from tensorflow.keras.models import Model”前面不报错，但是Model显示不存在，但重启之后就显示存在了。