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RSS订阅原创 假设空间和版本空间
假设空间（hypothesis space） 是指一个机器学习算法可以生成的所有函数的集合。 通俗的来说就是样本的所有可能性的集合。 而版本空间(version space)是概念学习中与已知数据集一致的所有假设 (hypothesis)的子集集合。 这里给出一个例子： 例如这个数据集 他的假设空间为 1 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝＊ 2 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝＊ 3 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝＊ 4 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊ 5 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝＊...
2022-03-10 18:57:56
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12
原创 机器学习(线性相关）
一、线性回归 stats.mode() #众数 numpy.median() #中位数 numpy.mean() #平均数 numpy.std() #标准差 numpy.var() #方差 numpy.percentile(数组，数字) x = numpy.random.uniform(0.0,5.0,250) #250 个介于 0 到 5 之间的随机浮点数的数组 x = numpy.rando.
2021-12-12 22:50:20
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空空如也
关于#c++#的问题：怎么在vs2019中更改这个程序运行目录
2022-05-30
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