02、数据卷（Data Volumes）以及dockefile详解

目录

1、Docker 数据管理

2、数据卷(Data Volumes)

3、数据卷容器

4、dockerfile

5、dockerfile基本结构

6、docker使用Dockerfile创建jdk容器

启动虚拟机，进入CentOS

7、dockerfile实践经验

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1、Docker 数据管理

在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作

容器中的管理数据主要有两种方式：
数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境；
数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷

注1：上章节还介绍过cp命令在宿主机和docker容器之间复制文件
        docker cp 宿主机绝对路径  容器id:路径

2、数据卷(Data Volumes)

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，它可以提供很多有用的特性：
   1.数据卷 可以在容器之间共享和重用
   2.对数据卷的修改会立马生效
   3.对数据卷的更新，不会影响镜像
   4.数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除

  

数据卷相关操作：

2.1.创建数据卷

docker volume create my-vol

 此时，数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下，会发现所新建的数据卷位置，查看命令如下：

 ## 参数可以为数字“1”，字母L：大小写均可，但效果不一样 
     ls -1 /var/lib/docker/volumes

2.2.查看所有的数据卷

docker volume ls

2.3.查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据)

docker volume inspect my-vol 

2.4.删除一个volume

docker volume rm my-vol

注1：数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷，无主的数据卷可能会占据很多空间，所以要及时删除

## 挂载数据卷，最好是通过run而非c