数据分析 第一篇

1.数据分析概述

2.数据分析流程

3.数据预处理方法

4.数据分析模型与方法

5.数据可视化

6.数据分析案例

1.数据分析概述

数据分析：对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律。
目的：揭示事物运动、变化、发展的规律。
意义：提高系统运行效率、优化系统作业流程、预测未来发展趋势。

2.数据分析流程

提出问题 ——> 数据采集 ——> 数据预处理 ——> 数据建模与分析 ——> 数据可视化 ——> 数据报告

 

3.数据预处理方法

数据预处理方法主要有：数据清洗，数据集成，数据规约和数据变换。

• 数据清洗：是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。
• 数据集成：多个数据源集成。
• 数据规约